数据实践之美

作者：	天善智能
页数：	436
定价：	79.00

出版社：	机械工业出版社
出版时间：	2017-01
购买地址：	京东当当

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推荐语：《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》是数据技术领域具有里程碑意义的代表性著作，由国内知名的数据技术社区天善智能领衔组织和策划，首次将来自百度、腾讯、IBM、埃森哲、Teradata、永洪科技、达观数据、神策数据、同程旅游等20余家国内外在数据和互联网领域的领头羊企业的31位数据专家（CEO、CTO、VP、技术总监、架构师、高级分析经理、咨询总监等）联合在一起，分享了他们在数据领域多年来积累下来的*感自豪的方法、技术与思想，同时对很多技术难题给出了经验性的解决方案，颇为珍贵！

撰写笔记

andrea_zhou于 2017-04-01 17:40已经看到

Part 1　数据化思维 NO.2　数据化营销中的“一·二·三”　叶秋萍

RFM模型，真是不老的经典。
说起来不算是数据挖据，但是好用性和效果一点也不比挖掘什么的差。
现实中CRM精准营销这些方面，RFM模型是必备。也有结合行业或企业特性的一些扩充，RFM+XXX这样的衍生

andrea_zhou于 2017-04-01 16:00已经看到

Part 1　数据化思维 NO.1　数据化运营的方法论体系　张子良

数据领域，横向打通，
同领域By职能部门或是业务流程。
再拓展即是领域间的打通。
数据仓库的“按主题”这个特性，就是强调的数据破而重组。
另外一方面，纵向价值链的打通，也与应用的建设&层级有同。

andrea_zhou于 2017-04-01 14:58已经看到

Part 1　数据化思维 NO.1　数据化运营的方法论体系　张子良

借用作者的用词，小结为：
业务驱动、应用先行、场景为核、唯快不破、迭代为王。

andrea_zhou于 2017-04-01 14:32已经看到

Part 1　数据化思维 NO.1　数据化运营的方法论体系　张子良

数据化建设于哪些地方？
1、数据治理
2、工具平台
3、数据产品
相对而言，数据产品的价值度会更高，因为包含应用层面更多。
数据驱动的数据治理等，也不是一般企业能够承受的住时间周期、建设成本等方面的考验的。
但是完全可以一开始就具备数据治理的意识，使得后期开展这块工作时更为轻松顺利一点。

andrea_zhou于 2017-04-01 14:29已经看到

Part 1　数据化思维 NO.1　数据化运营的方法论体系　张子良

P5,
对内数据分析部分，谈收益，谈ROI，是高层经常会关注的，
以作者所列举业务推广&验证这些方面而言却阐述收益，自然“难”就一个字。
效率的提升&成本的降低等方面，是否能想办法衡量？
类似于CRM精准营销等方面，虽是传统，但是可读度量性也会好些。
也难怪会有觉得CRM比BI系统更具可落地性些的观点。