数据之巅

作者: 涂子沛
页数: 350
定价: 65.00
出版社: 中信出版社
出版时间: 2014-05
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推荐语:《数据之巅》的作者徐子沛是阿里巴巴集团的副总裁,曾在美国工作学习多年,他的第一部著作《大数据》开中国大数据之先河,为华文世界开创了一个重要话题,这本《数据之巅》延续了大数据的话题,气势磅礴、视角独特,提出当前信息技术的发展,已经让中国获得了后发优势,中国要建设数据强国,应该把大数据从科技符号提升为文化符号,在全社会倡导数据文化。

撰写笔记
lvpin2016-11-15 09:34已经看到
第一章 初数时代:奠基共和 1.3 两党之争:无法精确分割的权力
1790、1791年美国国会授权国务院进行了第一次人口普查,1791年普查结果出来,美国人口总数在 389万左右。

华盛顿质疑这份人口普查数据,认为实际的人口数量应该要比这个数字大很多。原因很简单,一个国家人口的多少是判断这个国家是否繁荣强大的重要标志。用数据证明国家的强大也是很多统治者展开人口普查的重要原因,华盛顿作为美国的首届总统也希望通过人口数据证明 —— 美国离开了英国的统治,一样可以发展的很好。

就这样人口普查和数据在美国的历史长河中紧密的联系在了一起。

学到了一点历史:美国的两党政治也是从这个阶段开始形成的。美国的国会经过立宪大辩论的洗礼,决策事物的增多,国会议员开始划线站队。

汉密尔顿领导的联邦党主张精英治国,建立一个强大的中央政府,推动城市、银行和工厂的发展。而杰斐逊创建的民主共和党强调地方权利和个人自由,农民是国家的中流砥柱。
lvpin2016-11-02 22:55已经看到
第一章 初数时代:奠基共和 1.3 两党之争:无法精确分割的权力
在本书的第15页,作者提到了美国的国会辩论记录,感觉非常的震撼!

美国宪法第一条第五款规定,国会的辩论和投票应该有记录,并予以公布。也就是说200多年的美国国会的辩论记录都完整的保存了下来,用作者的话说就是:日光之下,并无新事。

而通过现代大数据技术,可以把美国国会这200年的国会辩论记录做处理,做分析,研究这200年以来美国国会辩论的重点,分门别类的整理出来。

另外,美国能在这些方面做到公开和透明,完整的记录辩论的内容和过程,也是一笔很重要的历史财富。最重要的是,透明。
lvpin2016-11-02 22:49已经看到
第一章 初数时代:奠基共和 1.3 两党之争:无法精确分割的权力
统计学的三大重要命题

第一,对于一个国家来说,统计什么、不统计什么,其实是个政治问题。比如像知识分子不受重视,没有成熟的政治利益,因此在之前的职业分类中没有体现。

第二,要统计一件东西,必须要有清晰的边界。统计最原始的就是计数,1就是1。什么是1,什么不是1,是一个要解决的问题。

第三,如果提高数据的真实性。为了保证数据安全,美国法律规定,任何其它政府部门,包括情报部门、执法部门、都不能查阅,使用人口普查部门的原始数据。
lvpin2016-11-02 22:35已经看到
第一章 初数时代:奠基共和 1.3 两党之争:无法精确分割的权力
1790年,众议院的领袖麦迪逊,美国宪法执笔人,美国第4任总统,他提出的建议非常的高瞻远瞩:人口普查不仅要统计各州的人口总数,用于国家议席的分配,还应该包括人的性别、种族、年龄和职业,这些内容将非常有利于国家政策的制定、国情分析。

在职业的分类上:农业、商业和制造业,遇到了很多的反对声音,因为在当时的美国,人的职业是不固定的。

精英领导美国!1790年美国精英群体就已经具备了这种数据统计和多维分析的意识!

1801年,拿破仑的法国也成立了统计局,并进行了人口普查,人口普查的延续就是经济普查。

目录

第一章 初数时代:奠基共和
1.1 克服民主的劣势:用数据分权
1.2 制度创新:变对抗为合作的魔法棒
1.3 两党之争:无法精确分割的权力
1.4 亚拉巴马悖论:没有完善的方案
1.5 有数初成:共和政治反哺数据文化
1.6 中国往事:第一次现代意义上的人口普查
第二章 内战时代:终结奴隶制的灯塔
2.1 人口普查:南方最大的敌人
2.2 用数据辩论:南北战争的序幕
2.3 用数据远征:向大海进军
2.4 政治计算:解放黑奴的真正原因
2.5 兵家和数据:中国历史上的吉光片羽
第三章 镀金时代的三重崛起
3.1 用数据预测:转变思维方式
3.2 总统之死:专业化的悲情序曲
3.3 世界巅峰:大数据驱动的创新
3.4 和政治分家:劳工统计的异军突起
3.5 姑娘、棉花和数据:究竟谁在推动历史
3.6 尘封的瑰宝:中国的数据可视化先驱
第四章 量化:进步时代的数据大潮
4.1 用数据决策:水利工程中的数据竞争
4.2 冲击量化的极限:给生命定价
4.3 “平托”风波:福特公司的道德危机
4.4 用数据来审判:理性的必然选择
4.5 代理人需要监督:成本收益分析方法的未来
4.6 思考中国话题:民族复兴能否量化
第五章 抽样时代:统计革命的福祉
5.1 从选票到电影票:和《乱世佳人》共舞
5.2 用数据跨界:质量大师是怎样炼成的?
5.3 旋转质量的飞轮:日本崛起
5.4 世纪之问:日本行,为什么我们不行
第六章 开放时代:内开放的历程
6.1 内开放1.0:数据承载知情权
6.2 内开放2.0:用数据制衡
6.3 悲剧现场的第一个问题:普查局的数据之痛
6.4 LEHD 项目:开放数据的使用权
6.5 内开放3.0:用数据推动创新
6.6 数据和计算:第三次工业革命的 CPU
6.7 2012年:来自中国的组织创新
第七章 大数据时代:通往计算型的智能社会
7.1 世上本没有数:正解大数据
7.2 改变世界的三股力量:大数据的成因
7.3 有数据,还要有计算:计算型社会的兴起
7.4 普适计算:即将到来的超级数据爆炸
7.5 数据之巅:通向智能型社会的挑战
第八章 智慧城市:正在拍打世界的浪潮
8.1 西方和东方:聪明和智慧
8.2 目标锁定“城市平台”:神州数码对话录
8.3 众包、众智和众创:让大众解决大众的问题
8.4 云、隐私和未来:中国和美国的不同挑战
结语 把握后发优势:把科技符号变成文化符号

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