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第1章 什么是数据化管理

1.1 “聪明”的销售人员

1.2 数据化管理的概念

1.3 数据化管理的意义　

1.4 数据化管理的四个层次

1.5 数据化管理流程图

1.6 数据化管理应用模板

第2章 寻找零售密码

2.1 周权重指数

2.2 周权重指数的应用

2.3 神奇的黄氏曲线——单位权重（销售）值曲线

2.4 案例及应用——数据化排班

第3章 销售中的数据化管理

3.1 销售都是追踪出

3.2 常用的销售分析指标

3.3 提高销售额的杜邦分析图

3.4 促销中的数据化管理

3.5 案例及应用

第4章 商品中的数据化管理

4.1 常用的商品分析指标

4.2 常用的商品分析方法

4.3 商品的关联销售分析

4.4 商品的库存管理

4.5 商品的利润管理

4.6 案例分享

第5章 电子商务中的数据化管理

5.1 数据分析是电商营运的指路明

5.2 电商数据分析指标

5.3 流量及会员数据分析

5.4 案例分析

第6章 零售策略中的数据化管理

6.1 渠道策略的数据化管理

6.2 会员策略的数据化管理

6.3 竞争对手分析

6.4 营运策略的数据化管理

6.5 案例分享

第7章 必知必会的数据分析方法

7.1 数据分析的立体化

7.2 数据没有可对比性就没有数据分析

7.3 常用的数据分析方法

7.4 数据展示也是一种分析方法

第8章 如何建立数据化管理模型

8.1 数据化管理应用模板

8.2 搭建数据化管理模板必会的Excel十大技巧

附录 测试你对数据敏感度的答案