贝叶斯思维统计建模的Python学习法

贝叶斯思维统计建模的Python学习法

作者：	[美] Allen B.Downey 著；许扬毅译
页数：	168
定价：	49.00

出版社：	人民邮电出版社
出版时间：	2015-03
购买地址：	京东当当

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推荐语：《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》介绍了基本贝叶斯方法，贝叶斯理论是一个偏重于解决实际问题的理论。书中的内容说得很清楚，而且实践参考性很强。

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seng于 2016-12-01 15:07已经看到

第1章贝叶斯定理 1.4 贝叶斯定理

这节就把贝叶斯公式说出来了，
p(A|B)= p(A) * p(B|A)/ p(B)

在曲奇饼拿出香草味的示例里就变成这样：
p(B1|V)= p(B1) *p(V|B1) /p(V)=(碗1的概率)* （碗1拿出香草味的概率）/(香草味的概率)=(1/2) * (30/40)/(香草味的概率)
香草味的概率需要通过全概率公式计算，
p(D)= p(B1) p(V|B1)+p(B2) p(V|B2) =( (1/2) * (30/40) ) + ( (1/2) * (20/40))=5/8
p(B1|V) = (1/2) * (30/40)/ (5/8)=3/5

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