我是最优雅的杀手,不杀人专杀狗于
2017-03-09 21:13已经看到
第1章数据建模概述
1.4建模的基本规则
好的数据建模能妥善应对数据积累以及业务流程变更与增加引起的各种状况,而不恰当的数据建模只会运用复杂,性能低下的应用逻辑或结构化查询语言,引起临时数据或重复数据泛滥,最终导致系统无论如何努力也无法改善。如此一来可能会导致整个系统性能下降,各处数据不一致,业务负责人无法信任数据准确性等一系列最坏的情况。因为这些原因,在完成建模时至少要通过建模验证解决问题后方能进入下一阶段。
因错误数据模型经常导致的几种问题分析如下:
1:多个组织中报告给经营者的资料分类系统不同,数据不一致
2:为了业务流程,根据需要随时制作临时表使用
3:如想准确地选出报告,必须由了解多年的数据历史的人操作
4:管理层要求综合统计信息时需要部门间的协商与数据确认
5;作为业务组织单位,业务系统要求分离或要求新设辅助系统
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