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数据建模与DB设计

数据建模与DB设计

作者： [韩] 金范 编
页数： 136
定价： 34.00
出版社： 上海科学技术出版社
出版时间： 2016-10
购买地址： 京东   当当  

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推荐语：《数据建模与DB设计》重点介绍数据建模与数据库设计的理论及应用。从数据模型的发展历程及其必要性引入，基于作者在研究和项目实践中积累的经验，让读者理解数据建模是业务负责人与数据设计者之间沟通的工具，数据模型决定数据处理性能与数据管理便利性。 内容简介

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我是最优雅的杀手，不杀人专杀狗于 2017-03-25 21:28已经看到
第1章数据建模概述 1.4建模的基本规则
端正数据建模员的作用

不要自己决定，让大家去决定！ 这是数据建模员的正确姿态必须做出所有人都能达成一致意见的决定，即使不能如此，也要拥有让大家对建模员的决定可协商一致的领导能力。只有如此，方能称为真真意义上的数据专家。

业务负责人被之前经验所束缚造成偏见，以一己之力统领数据建模，程序员或程序分析员为了达到个人目的影响数据结构或因所谓强权业务部门的利害影响数据结构，则数据模型必将面目全非。之所以产生这种情况，是因为数据建模员自己不是领导也不做决定。

数据建模员必须在各种专家主张自己的见解时起到协调领导作用。建模员必须根据多种形态的数据结构预测可能会对流程与数据管理产生何种影响，并对此进行充分说明。
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我是最优雅的杀手，不杀人专杀狗于 2017-03-09 21:13已经看到
第1章数据建模概述 1.4建模的基本规则
好的数据建模能妥善应对数据积累以及业务流程变更与增加引起的各种状况，而不恰当的数据建模只会运用复杂，性能低下的应用逻辑或结构化查询语言，引起临时数据或重复数据泛滥，最终导致系统无论如何努力也无法改善。如此一来可能会导致整个系统性能下降，各处数据不一致，业务负责人无法信任数据准确性等一系列最坏的情况。因为这些原因，在完成建模时至少要通过建模验证解决问题后方能进入下一阶段。

因错误数据模型经常导致的几种问题分析如下：

1：多个组织中报告给经营者的资料分类系统不同，数据不一致

2：为了业务流程，根据需要随时制作临时表使用

3：如想准确地选出报告，必须由了解多年的数据历史的人操作

4：管理层要求综合统计信息时需要部门间的协商与数据确认

5；作为业务组织单位，业务系统要求分离或要求新设辅助系统
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目录

第1章数据建模概述
1.1数据模型的概念
1.2数据模型的必要性
1.3业务理解的重要性
1.4建模的基本规则
1.5数据结构与业务流程的验证
1.6建模的不同阶段
1.7自上而下式（top down）建模与自下而上式（bottom up）建模
1.8结构化查询语言（SQL）
1.9数据库构建阶段
第2章数据建模流程
2.1导出实体（entity）
2.2设定关系（relationship）
2.3选定唯一键（unique identifier）
2.4导出属性（attribute）
第3章范式化（normalization）和反范式化（de normalization）
3.1范式化
3.2反范式化
第4章实体种类与特性4
4.1主实体（primary entity
4.2关联实体（associative entity）
4.3历史记录实体（historical entity）
4.4父型/子型（super/sub type）实体
4.5排他（arc）关系实体
4.6递归（recursive）关系实体
4.7 1∶1关系实体
4.8 M∶M关系实体
4.9各种角色（role）
4.10列优先和行优先
第5章数据建模实例
5.1上位实体的设定
5.2客户实体
5.3商品实体
5.4关系实体的唯一代码设定
5.5派生属性的生成
5.6属性的分离和重复
5.7历史记录实体和关系实体的选择
5.8递归（recursive）结构的实体
5.9会员管理
5.10历史记录变更管理
5.11 1∶M中M的范围（1）
5.12 1∶M中M的范围（2）
5.13为业务流程改变数据结构
5.14维持阶层结构的一贯性
5.15分布式环境中的注意事项
第6章数据建模习题
6.1习题
6.2习题

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