《数据分析报告制作秘籍升级版》正在火爆参团中：
拼团链接：数据分析报告制作秘籍升级版
《数据分析报告制作秘籍升级版》
参团后请及时添加课程助手电话\微信：18516242756
通过了解数据报告制作的全过程，以及知识、方法、技巧，掌握自行制作分析报告的技能，包括搭建逻辑框架、填充数据、得出结论。
录播课程，随时随地在线学习；
资深名师，多年经验悉心指导；
体系科学，循序渐进掌握技能；
理论实践，融合巩固动手实操；
陈丹奕本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业，2008年开始专注于数据分析领域，在传统行业和互联网行业均有深厚的数据分析经验积累，先后在中国邮政集团公司（总部）邮政业务局、赶集网营销运营部、百度营销研究院、宜人贷借款业务部从事数据分析和管理工作，目前在一线互联网公司从事数据分析工作。在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏，主讲数据分析内容。在中国邮政时负责对内数据分析培训，主持召开多期参加者为各省市数据分析人员的现场培训班，并作为主讲讲师之一授课。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师，拥有百度认证金牌讲师证书。
2017年1月24日
录播课程开课即学，可以自由选择学习时间；
在线反复观看，有效期2年，不定期公开课；
独享福利：VIP会员群+问答中心在线答疑。
概要：讲解在制作数据报告之前，先要了解的知识。包括：数据报告概念，数据报告需要解决的问题，数据报告的类型及应用范围，报告需求的收集与整理，数据报告的制作步骤。
目录：
1.1 数据报告的概念
1.2 数据报告需要解决的问题
1.3 数据报告的类型及应用范围
1.4 数据报告需求的收集与整理
1.5 数据报告的制作步骤
概要：讲解数据报告制作中，搭建故事线的相关知识。包括：故事线对报告的意义，故事线的通用结构，常用于搭建故事线的分析工具。
目录：
2.1 故事线的意义
数据分析报告的目标之前已经说到，需要发现问题，说明事实，给出结论，这就离不开完整的分析框架。
故事线，即报告的逻辑框架，基于业务需求的输入，是整个数据报告的骨架。故事线的质量直接决定了报告是否能够达到预定目标
2.2 故事线的通用结构
2.2.1 最基础结构：总—分—总
“总—分—总”结构是最基础的故事线结构，后续的各种结构都可以说是这种结构的变形。”总—分—总”结构的原则可以用十六个字来概括：结论先行，数据跟上，逻辑完善，备注其他。
2.2.2 多部分报告结构：总—（总—分—总）xN—总
这种结构通常用于有多个独立部分的报告，在经营分析、市场分析等领域经常用到。
2.2.3 快速报告结构：总—分
适用于报告只需要解决单一问题的情况，先提结论再摆数据。
2.2.4 其他结构
2.3 常用分析工具
2.3.1 战略分析工具、
SWOT分析，波士顿矩阵，PEST分析，波特五力模型
2.3.2 营销与销售分析工具
4P模型，4C模型，用户转化漏斗模型
2.3.3 数据挖掘模型
分类，聚类，回归，时间序列
2.3.4 通用模型
5W1H（2H），鱼骨图
概要：讲解常用的数据获取来源及初步处理方式。包括：内部数据获取，外部数据获取，数据处理步骤。
目录：
3.1 内部数据获取
通常存储于专门的数据库，可直接获取，由企业日常生产活动创造的数据，其获取方法
3.2 外部数据获取
需要进行加工，或通过人工方式获取的数据，例如下发数据模板，要求各网点自行填写的数据，其获取与验证方法
3.3 数据处理步骤
3.3.1 数据清洗
3.3.2 数据重构
清洗过后，需要进行数据整理，即将数据整理为能够进行下一步分析的格式，其中涉及数据重构。在变量本身不适合直接拿来建模时，需要进行重构。之后将具体讲解一些重构场景
概要：讲解报告中经常见到的分析场景及各场景中常用的图表。包括：变化，分布，对比，预测。
4.1 常见分析场景
4.1.1 经营数据分析
指收入、销量等企业经营活动相关的数据分析；
4.1.2 销售数据分析
指销售收入、销售额、销售单产等与销售活动直接相关的数据分析，与经营分析的区别是销售分析粒度更细，频次更密，要求速度更快；
4.1.3 客户数据分析
即CRM分析，指客户购买额、购买频次、购买偏好等客户产生的相关数据的分析；
4.1.4 营销/市场数据分析
指企业营销/市场活动的投放、反馈、效果相关数据的分析，运营分析可归入这一类，也可归入产品类；
4.1.5产品数据分析
单个产品的数据分析，包括实物产品和服务产品（互联网产品也归入服务产品类）；
4.1.6 其他场景
财务数据分析，人力资源数据分析（比如考勤率）等等不能归入以上类别的分析场景。
4.2 常用图表
4.2.1 变化
折线图，条形图，柱状图……
4.2.2 分布
饼图，直方图……
4.2.3 对比
基本图形的组合使用
4.2.4 预测
图形+结论的使用
4.3 高级数据可视化
和弦图，地图，玫瑰图等，并介绍如何使用开源工具制作这些图表
概要：讲解报告中最为重要的结论撰写部分，以及报告在面对不同使用场景时，需要对报告进行的调整。
5.1 结论撰写
5.1.1 基本结论
基本结论指可以从图中直接看到的现象的结论性描述，如“销售额本月同比上升5%”，是最基础的结论撰写方法
5.1.2 推导结论
在基本结论的基础上，深入挖掘现象的原因，如“销售额本月上升的原因是活动A”
5.1.3 阶段结论
在报告的某个小节结束时，综合小节内的所有现象，得出一个完整的结论逻辑。
5.1.4 结论撰写时的一些注意点
5.2 报告使用场景
5.2.1 讲解型报告
指报告使用时会配合讲解人的讲解，给受众一个完整的体验。该类报告需要注意：与演讲人配合，突出主要信息，尽量少放置内容
5.2.2 阅读型报告
指报告使用时直接给到内部和外部用户，没有讲解的配合。该类报告需要注意：逻辑的完整性，结论的完善性，数据的严谨性。
5.2.3 发布型报告
指报告使用时是通过公开渠道发布给所有相关人士，与阅读型不同的是无法控制看到报告的人群。该类报告除阅读型报告需要注意的内容以外，还需要注意：形式的美观，数据的保密。
1、参团后，请加天善智能课程助手微信：18516242756 ，发送参团成功截图；
2、手机：18516242756
1、 团课成功后，如何使用学籍号开启学习之旅？
答：团课成功后，参团成功并成功缴纳尾款以后，系统会自动发送一条拼团成功的信息给大家，包含了您个人信息姓名和电话以及学号。请参考说明页面《如何使用学籍号》注册使用。
2、本次课程的上课形式是什么？
答：本次课程是录播视频学习课程，两年有效期内，可访问天善学院随时观看。
3、学习过程中有问题如何咨询。
答：完成课程报名后，将邀请您加入课程学员VIP交流群，在群内与讲师、课程助手及同学们沟通。另外亦可在天善问答社区提问，会有诸多顾问和同道为您解答。
4、看不了课程怎么办。
答：请使用谷歌浏览器观看课程视频，如仍无法解决，请联系课程助手协助查看。
5、有免费试听学习？
答：用数据分析报告制作 https://edu.hellobi.com/course/115 可以免费试听。
6、天善学院2017年度svip会员募集计划热力来袭，点击查看：https://www.hellobi.com/svip .
