人人都爱数据科学家!Python数据科学先进实战课程

开始时间: 2017-04-15 09:00 星期六
结束时间: 2017-04-26 17:30 星期三
举办地点: 微信群
主办方:
活动已结束
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免费课程近3万人观看讲师开课啦!

原价:¥899.00

 参团价:¥299.00

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主讲人:丘祐玮(David Chiu) 

丘祐玮(David Chiu) – 大数软件(LargitData)创办人,是一位致力于提供舆情分析服务的创业者与数据科学家,熟悉Hadoop,Spark 等大数据平台,及擅长使用R,Python与机器学习技术进行数据分析。曾任多家上市公司顾问及担任知名大数据应用程序竞赛的评审,已编著MachineLearning With R Cookbook [Packt] 与 R Cookbook [Packt] 二书。

 丘祐玮-人人都爱数据科学家!Python数据科学先进实战课程.png

课程特色:

明星讲师。诸多免费课程热力遍布网络,五星口碑爆棚;

规划广泛。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模,难得一见的Python体系广泛数据科学课程,起步之路有高度;

精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱,课堂教学如行云流水,让人受益匪浅。


上线时间:

2017年4月20日上线


习方式:

录播课程,十二大章节,开课即学;

在线反复观看,课程有效期长达2年

在线答疑,VIP会员群,独享问答中心。

 

课程大纲:

第一章:Python与数据科学应用

1.数据科学简介与应用

2.Python与数据科学

3.安装Anaconda

4.使用Jupyter Notebook

5.Python 3语法快速简介

6.Python 資料分析套件 - Pandas 簡介

7.数据科学步骤详解

8.实战范例 - 使用Python计算文章中的字词频率

 

第二章:数据搜集实例

1.数据型态

2.结构化vs半结构化vs非结构化资料

3.Python IO与档案处理

4.处理CSV, Excel格式资料

5.处理JSON, XML格式资料

6.撰写网路爬虫搜集网路资料

7.实战范例 - 房天下(Fang.com)屋价资料搜集

 

第三章:资料清理(I)

1.资料清理概论

2.简介Pandas -使用Pandas处理资料

3.资料筛选

4.侦测遗失值

5.补齐遗失值

6.实战范例 - 房屋资料处理

 

第四章:资料清理(II)

1.资料转换

2.处理时间格式资料

3.重塑资料

4.学习正规表达式

5.实战范例 - 新闻资料处理

 

第五章:资料探索与资料视觉化

1.使用Pandas产生叙述性统计

2.如何使用Pandas绘制统计图表

3.实战范例 - 网页浏览纪录资料分析

 

第六章:资料储存实例

1.关联式资料库- SQLite简介

2.将资料储存至资料库中

3.使用SQL Query分析结构化资料

4.实战范例 - 汇率资讯储存与管理

 

第七章:使用机器学习建立数据模型(回归模型)

1.机器学习基础

2.Scikit-Learn套件简介

3.监督式学习与非监督式学习

4.回归分析

5.回归模型评估

6.实战范例 - 使用回归模型分析房屋价格

 

第八章:使用机器学习建立数据模型(分类模型)

1.资料分类-决策树

2.资料分类- Logistic Regression

3.资料分类- SVM

4.资料分类-类神经网路

5.资料分类-随机森林

6.实战范例 - 使用分类模型预测客户流失

 

第九章:使用机器学习建立数据模型(验证模型)

1.混淆矩阵(Confusion Matrix )与其意义

2.交叉验证(Cross Validation)

3.使用ROC评估不同分类模型

4.实战范例 - 评估不同客户流失分析模型

 

第十章:使用机器学习建立数据模型(资料分群)

1.分群方法-阶层式分群

2.分群方法- Kmeans分群

3.分群方法- DBScan分群

4.分群结果评估

5.实战范例 - 利用分群找出文章主题

 

第十一章:使用机器学习建立数据模型

(特征筛选与降低维度)

1.特征筛选(Feature Selection)

2.特征萃取-PCA

3.特征萃取-SVD

4.实战范例 - 使用SVD 压缩图档

 

第十二章:使用机器学习建立数据模型

(关联与频繁样式分析篇)

1.关联分析(Association Rule)

2.频繁样式探勘(Frequent Pattern Mining)

3.实战范例 - 购物篮分析实例

 

联系方式:

1、参团后,请加天善一号微信:tianshansoft01(重要),发送参团成功截图;

天善一号.png

2、咨询电话:18516242756。


Q&A

1、团课成功后,如何使用学籍号开启学习之旅?

答:团课成功后,参团成功并成功缴纳尾款以后,系统会自动发送一条拼团成功的信息给大家,包含了您个人信息姓名和电话以及学号。

请参考说明页面《如何使用学籍号》注册使用。

2、本次课程的上课形式是什么?

答:本次课程是录播视频学习课程,两年有效期内,可访问天善学院随时观看。

3、学习过程中有问题如何咨询。

答:完成课程报名后,将邀请您加入课程学员VIP交流群,在群内与讲师、课程助手及同学们沟通。另外亦可在天善问答社区提问,会有诸多顾问和同道为您解答。

4、看不了课程怎么办。

答:请使用谷歌浏览器观看课程视频,如仍无法解决,请联系课程助手协助查看。

5、有免费试听学习?

答:Python网络爬虫实战 【免费视频教程持续更新中】https://edu.hellobi.com/course/81 可以免费试听。

6、更多优惠请点击天善智能SVIP全年团课包只要998元火热报名中!

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