第十届中国R会议（北京）将于5月19~21日在清华大学举办，R语言中文社区作为此次会议的合作伙伴，将开通会议报名通道（点击阅读原文）并全程分享会议精彩成果，欢迎大家报名参与！

官方报名地址：http://china-r-beijing2017.eventdove.com/mobile/125128

一、会议时间

2017年5月19日~21日

二、会议地点

清华大学，19日为新清华学堂，20~21日为分会场会议厅和教室。具体会场地址敬请留意网站更新。

三、会议演讲

本届R会议筹备了近30个专题会场，主要包括：

• 文本挖掘 可视分析 数字人文 社科统计

• 时间序列 空间数据 社交网络 汽车联网

• 生物信息 心理科学 健康医疗 公共卫生

• 商务统计 资产管理 消费金融 量化投资

• 深度学习 机器学习 软件工具

• 工业数据 工业制造 计算平台

• 政府数据 教育培训 搜索推荐

  
  

特邀演讲嘉宾包括王永雄（斯坦福大学）、刘军（哈佛大学&清华大学）、 郭建华（东北师范大学）、漆远（蚂蚁金服）、宗福季（香港科大）、 李航（华为），更多演讲信息可以去查看：http://china-r.org/bj2017/lectures.html 持续更新中。

会议活动议程

Keynote：邓柯（19日全天）

1. 宗福季（港科）：统计转移学习及其在统计过程控制中的应用
2. 王永雄（斯坦福大学）：已确认
3. 刘军（哈佛大学）：基因大数据的统计学习
4. 李航（华为）：用AI技术构建更美好的全连接世界
5. 郭建华（东北师大）：大数据时代下的统计学思维一以文本挖掘为例
6. 圆桌讨论

狗熊会专场：王汉生（19日下午）

1. 李广雨（）：
2. 叶征（星通天安）：物联网大数据分析技术在供应链金融保险和风控领域的应用

人工智能与量化金融-郭健（20日下午）

1. 郭健（密歇根大学博士，深度资产管理有限公司创始人）：人工智能颠覆量化投资
2. 王鑫（中科院物理博士，前风禾资产管理有限公司总监）：量化投资简介
3. 邹昊（斯坦福电子工程博士，美国Abundy公司董事长兼CEO）；金融大数据技术的应用
4. 张卓（普林斯顿大学计算机博士，卓识投资有限公司总经理）：论机器学习在金融领域的应用
5. 任坤（明宏资本）：从学生到量化从业人员的角色转变
6. 霍志骥（某私募）：CTA投资思路与常用R包

商务统计-黎波（21日上午）

1. 张耀武（杉树科技）：高维数据中的模型诊断及其在商务统计中的应用
2. 徐旦（读秒）：从统计学生到互金数据科学家之路
3. 吴岸城（菱歌科技首席数据官）： 机器学习在营销管理中的应用
4. 刘应邀（阿里巴巴）：人工智能颠覆客服行业的实践
5. 陈卓（中国计算机学会）：新能源行业R语言数据分析实例
6. 田野（数途科技）：机床大数据分析

可视分析-袁晓如(21日上午)

1. 萧庆（阿里巴巴）：G2 - 面向统计的可视化语法
2. 沈毅（百度）：WebGL 在前端数据可视化中的应用
3. 陆旻（北大）：Interaction Enhancement for Web-based Visualizations
4. 崔玮玮（微软）：
5. 谷鸿秋（天坛医院）：SAS统计图表：一键式的图表生成术

文本挖掘-张俊妮（）

1. 王菲菲（北京大学）：A Topic Model for Co-occurring Normal Documents and Short Texts
2. 王厚峰（北京大学）：新AI时代的智能问答
3. 孙薇薇（北京大学）：

工业数据-王凯波&朱宇（20日上午）

1. 商艳芬（天津大学）：轮廓数据的统计过程控制–以质保数据为例
2. 王凯波（清华大学）：卓越质量管理中的大数据分析
3. 李彦夫（清华大学）：System reliability assessment and optimization
4. 皋琴（清华大学）：Branding with social media: User gratifications, usage patterns, and brand message content strategies
5. 姜海（清华大学）：基于车辆GPS数据的交通大数据应用
6. 讨论

工业制造-田春华（20日下午）

1. 田春华（昆仑数据）：工业大数据：行业应用与技术挑战
2. 张光磊（金风科技）：基于风电大数据的数字化转型
3. 刘晨（中石油）：石油大数据技术与应用
4. 王逢春（台达电子）：电子制造业的良品率提升优化
5. 陈宸（三一重工）：机械装备制造大数据分析与应用
6. 张玺（北大）：工程数据分析方法在半导体制造过程监测中的应用

机器学习-常象宇（21日下午）

1. 林绍波（香港理工）：learning theory for deep nets
2. 孙剑（西安交大）：Deep learning approach for model learning in image peocessing and analysis
3. 朱军（清华）：Triple Generative Adversarial Networks
4. 熊熹（京东）：机器学习在京东推荐系统中的应用
5. 王流斌（腾讯广点通）：腾讯社交广告实践中智能出价新模式：oCPA
6. 陈开江（天农科技）：bandit算法与推荐系统

深度学习应用-陈昱（21日上午）

1. 陈昱（北大）：用深度对抗网络来打麻将
2. 赵申剑（上交）：字符级语言模型和机器翻译
3. 薛少飞（阿里巴巴）：
4. 张翔（车轮）：条件GAN用于车型设计和判别
5. 郎大卫（JDpower）：R语言中的深度学习: 用mxnet做车型识别
6. 冷静（NYU）：Generative Adversarial Training with python/r

计算平台-颜深根（20日下午）

1. 肖倾城（商汤）：Exploring Heterogeneous Algorithms for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks on FPGAs
2. 卢丽强（商汤）：Evaluating Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks on FPGAs
3. 杨军（阿里云）：深度学习平台
4. 张先轶（中科院）：OpenBlas
5. 张宸（北大）：FPGA在深度学习方面引用最高论文的作者
6. 曾勇（Medcl）：Elastic Stack 与实时行为分析

软件工具-肖楠

1. 谢佳标（乐逗）：利用CSS对Shiny页面优化及利用htmlwidgets包创建HTML控件
2. 覃文峰（R Weekly）：跟踪 R 社区动态 - R Weekly 的背后
3. 肖楠（Seven Bridges）：Persistent Reproducible Reporting with Docker and R

社交网络-刘跃文

1. 靳志辉（腾讯）：Building User Profiles from Online Social Behaviors, with Applications in Tencent Social Ads
2. Paul或chris (微信)：社交传播
3. Dora（港城）：科研社交网络
4. 周静（人大）：人物关系网络
5. 郭鑫（九索数据）：公安社交网络分析
6. 张忠元（中财）：On equivalence of likelihood maximization of stochastic block model and nonnegative matrix factorization, and beyond

汽车联网-李旭（20日上午）

1. 侯志伟（车网互联）：车联网时空数据挖掘与洞察
2. 朱俊辉（摩拜）：摩拜单车的数据科学实践
3. 李晔彤（斑马科技）：混动车型油耗预测
4. 王犇（滴滴）：机器学习在滴滴
5. 张翔（车轮）：汽车消费的数字化决策
6. 赵帅（中国汽车技术研究中心数据资源中心）：基于R语言的汽车驾驶行为数据分析

统计理论A-杨立坚&李东（20日上午）

1. 马莹莹（北航）：Banded Spatio-Temporal Autoregressions with with Application to Forecasting PM2.5
2. 张兴发（广州大学）：On a vector double autoregressive model
3. 顾莉洁（苏州大学）：Prediction Interval for Autoregressive Time Series via Oracally Efficient Estimation of Multi-Step Ahead Innovation Distribution Function
4. 蔡利（苏州大学）：Simultaneous conficence bands for mean and variance function based on deterministic design
5. 张园园（苏州大学）：A smooth simultaneous confidence band for correlation curve

统计理论B-杨立坚&李东（20日下午）

1. 王江艳（南京审计大学）：Factor and Residual Emperical Processes
2. 王静（伊利诺伊大学芝加哥分校）：Free-knot spline for Generalized Regression Models
3. 王冠男（威廉和玛丽学院）：Spatially Varying Coefficient Models
4. 王文静（人大）：Quantile Regression Oultier Diagnostic: R package quokar
5. 曹明（University of Texas School of Public Health）：哪种奇巧巧克力最好吃： Statistical ranking models及其R实现

生物信息-侯琳&江瑞（20日上午）

1. 杨灿（浸会大学）：Adaptive False Discovery Rate regression with application in integrative analysis of large-scale genomic data
2. 郭小波（中山大学）：Extending the adjusting-heritable-trait GWAS to bivariate analyse can help identify novel loci
3. 张淑芹（复旦大学）：
4. 王涛（上海交通大学）：Prediction analysis for microbiome sequencing data
5. 吴凌云（中科院数学与系统科学研究院）：条件随机场及其在生物信息学中的应用
6. 杜朴风（天津大学）：生物序列分类中的特征快速生成与可视化

医疗健康-李响（21日上午）

1. 李响（IBM）：患者表征学习方法和应用
2. 俞声（清华大学）：基于电子病历的高通量表型标记
3. 黄正行（浙江大学）：人工智能技术在医学临床中的研究和应用
4. 周健（）：
5. Harry Hua（）

Bioconductor-Charity Law (English Session，20日上午)

1. Yang Liao(the Walter and Eliza Hall Institute): Rsubread: an efficient toolkit for mapping and counting short sequencing reads
2. Yunshun (Andy) Chen (the Walter and Eliza Hall Institute): From reads to genes to pathways: differential expression analysis of RNA-Seq experiments in Bioconductor
3. Charity Law(the Walter and Eliza Hall Institute): Glimma: getting greater graphics for your genes
4. Goknur Giner(the Walter and Eliza Hall Institute): Gene Set Test Analysis Tools in limma Bioconductor Package
5. Discussion

公共卫生-蔡俊（21日下午）

1. 张志杰(复旦大学公共卫生学院)：基于DLNM时序模型的手足口病气象影响因素的研究
2. 张兵（广东省公共卫生研究院）：Assessment of the impact of climate on respirotory infectious disease via pomp package in R
3. 蔡俊（清华）: R Epidemics Consortium and Using Its Packages to Analyze Influenza Data
4. 李瑞云（北师大）：基于Ｒ语言的中国H7N9禽流感传播动态模拟与预测
5. 程渠（清华）：基于R语言的登革热数学模型建立与参数
6. 贾鹏飞（北师大）：基于Ｒ语言的气候因素－登革热媒介蚊虫的动力学模型建立与求解

人文数据-陈静（20日上午或下午均可）

1. 王成军（南京大学）：networkdiffusion: Simulate and Visualize Network Diffusion
2. 陈静（南京大学）：计算与人文：作为新领域的“数字人文”
3. 邱伟云（山东大学）：词汇、概念、数字：文本探勘技术于中国近代观念史研究中的应用与实践
4. 王涛（南京大学）：群像的描绘与类型的分析：用数字工具挖掘《德意志人物志》
5. 郑文惠（台湾政治大学）：情感现象学与色彩政治学──唐诗色彩词的数字人文研究

教育培训-王涛（20日下午）

1. 刘乐平（天财）：大数据历史长河中的统计思维与智慧
2. 赵鹏（Boss直聘CEO）
3. 李扬（文思海汇技术总监）
4. 欧高炎（博雅大数据学院院长）：数据科学与大数据专业体系与实训平台建设
5. 袁星星（博雅大数据学院）

心理科学-夏骁凯

1. 朱廷劭（中科院）：基于社会媒体大数据的心理学研究
2. 吕小康（南开大学）：基于R与Rstudio的心理统计教学模式探索
3. 余嘉元（南京师范大学）：心理学在助老机器人研发中的应用
4. 胡传鹏（清华大学）：R语言在加强心理学可重复性中的作用

R软件在社会科学中的应用-苏毓淞（20日下午）

1. 吴江（清华大学）：中文文本分析方便工具包chinese.misc介绍
2. 李代（北大）：社会学XX
3. 刘京辰（哥伦比亚大学）：Latent Variable Modeling for Cognitive Assessment Through Second-Order Exponential Family
4. 陈华珊（社科院）：ezdf: 用户友好的标签数据框
5. 绍兴全（中豪律师集团）：法律的定量分析及其实践

资产管理-吴海山

1. 李斌（百度首席经济学家）
2. 董磊（百度研究院）：
3. 殷磊（融360）：

消费金融-张云松

1. 张云松（）：
2. 兰伟（西财）：
3. 李届悦（马上）：
4. 李翛然（奇点创世）：如何制造一次成功的投资

政府数据-邓柯（）

空间数据-李栋

1. 朱雪宁（北大）：PM 2.5分析

四、会议组织

主办方：

合作伙伴：