大数据工程师就业班,西安站线下培训

开始时间: 2017-10-27 08:00 星期五
结束时间: 2017-11-11 20:00 星期六
举办地点: 陕西省 西安市 校企合作专用教室
主办方:
活动已结束
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课程名称:

大数据工程师就业班

课程简介

本课程实训项目经过精心设计,与课程教学有机融合,与教学中的知识点密切联系,学生通过实训的过程,深入学习如何将理论知识点和技术应用到项目的开发中去,加深理解知识点及其中的编程思想,一方面帮助学生梳理新知识,构建知识框架体系,另外一方面提升学生成就感,增强自信心,提高学习兴趣,并通过多次训练,达到熟练操作的程度,同时熟悉企业中项目开发的流程,规范和要求。

课程特色:

1. 在传统课堂教学方法的基础上,加强互动式教学、体验式教学和实践教学,调动学生学习的积极性,主动性,培养学生的综合实践能力

2. 要求学生以项目小组为单位组织学习,进行团队开发,重点培养学生团队合作和沟通能力,体验企业工作情景

3. 分阶段验收学生的成果,并对其中的不足之处提出指导意见

讲师介绍:

雷涛:资深JAVA达人,具有多年JAVA及.NET开发经验,授课经验丰富。

马希瑶:德国杜塞尔大学硕士学位,擅长PYTHON,R开发,精通Hadoop,对分布式有自己独特的见解。

常建功:精通Java,熟悉Oracle,Sql Server,Mysql等数据库,先后出版过《Oracle数据库管理与维护实战》, 《零基础学JAVA》等图书。

张妞:JAVA开发实战经验丰富,目前专注于JAVA体系讲授,互动式教学方式深受学员喜欢。

 

上课时间及地点

西安

社会学员上课地点主要在公司的培训教室(待定)

院校在校学生上课地点一般在学校安排的校企合作专用教室

 

联系我们

张老师:157 7175 1088

QQ:669713200

微信:

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课程大纲:

第一节:大数据方向技术入门

• 掌握大数据技术分类了解大数据技术的演进

• 掌握常用的大数据处理工具

• 掌握大数据处理的基本流程

• 了解大数据技术的应用领域

第二节:SQL server关系型数据库

• 数据库的搭建,链接等

• SQL语句的开发应用

第三节:JAVA语言开发

• JAVA基本语法,多态,封装

• 继承JAVA的异常处理,输入输出流,图形用户界面程序开发

• JDBC数据库应用程序开发

第四节:WEB基础(HTML/CSS/JAVASCRIPT)

• 掌握HTML/CSS/SCRIPT技术

• 体验静态网站开发及客户端脚本技术实现

• H5开发基础

第五节:JAVA框架技术Struts,Hibernate,Spring

• 掌握MVC设计模式

• 掌握Struts1.x应用程序的开发

• 掌握Action的使用

• 掌握ActionForm的工作原理

• 掌握Struts2.x的原理

• 掌握ORM原理

• 掌握常用接口

• 持久对象的生命周期

• 掌握常用映射

• 掌握Spring框架结构,掌握IoC容器,掌握AOP,掌握动态代理模块,掌握事务

第六节:Linux操作系统

• 了解Linux系统基本原理,系统结构和实现技术

• 掌握Linux操作系统运行环境和管理机制

• 掌握Linux系统常用命令及Linux下C程序编译,运行及设计

第七节:HBase实时分布式与菲关系型NoSql数据库

• 了解HBase和RDBMS区别

• 掌握HBase表结构和体系

• 掌握HBase客户端操作

第八节:Hive数据仓库工具

• 掌握Hive的基本操作

• 掌握Hive安装,使用

• 常用接口函数

第九节:分布式文件系统应用(Hadoop)

• 掌握Hadoop伪分布式及Hadoop集群的搭建

• 掌握HDFS的常用操作命令及JAVA  API1.3

• MapReduce应用开发及工作机制,MapReduce应用开发

• 掌握Zookeeper集群的搭建

• 掌握Zookerper编程接口,掌握Sqoop的配置

第十节:Python脚本语言

• 运用Python语言解决实际问题的编程能力

• 掌握Python语言的基本语法,语句以及结构化程序设计的基本思想和方法

• 了解基本的算法和数据结构

第十一节:Spark技术

• 了解spark体系结构

• 如何使用spark进行大数据处理

第十二节:R语言程序设计

• 掌握R语言基础知识

• 掌握常见数据挖掘技术

第十三节:Scala语言

• 通过学习能具备初步的Scala语言实际编程能力

第十四节:虚拟机原理

• 理解虚拟化技术原理

• 掌握VMware,vSphere产品的使用和配置方法

第十五节:Hadoop企业级开发实践

• 通过动手实践,掌握Hadoop

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