培训课程：  

机器学习与风险智能（金融方向）课程线下课程第七期

讲师介绍：

常国珍：《Python数据科学：技术详解与商业实践 》作者，资深数据科学专家和金融技术专家。2005年进入数据科学领域，先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。专注于零售金融方面的数据治理、客户智能与风险智能领域。

课程大纲：   

第1讲：个人信用评分卡模型(第一天上午)

1、信用评级的业务理解

2、个人信贷业务的数据理解

3、构建评分卡的标准流程

第2讲：个人信用评分卡模型(第一天下午)

1、拒绝推断原理与操作

2、重要变量粗筛（两样本T检验和卡方检验、决策树与随机森林）

3、WOE转换与变量细筛

第3讲：个人信用评分卡模型(第二天上午)

1、冗余信息筛选技术（变量聚类）

2、使用逻辑回归建立评分模型

3、评分卡制作

第4讲：反欺诈模型开发(第二天下午)

1、反欺诈模型原理

2、规则与特征分析法

3、不平衡数据处理

4、机器学习法（GBDT）建立反欺诈模型

参加培训的学员，事先提供自学python编程基础、描述性统计分析内容的视频。

培训地点：      

上海市浦东新区晨晖路258号张江科创中心 一楼咖啡馆 （中兴科技园G座）

费用标准：  

原价：1500元/人  （早鸟价：1200元/人 2018年9月5日截至）

团购价：2人团2200元，3人团3100元，5人团5000元！

报名截止日期：2018年9月7日

开课时间：

2018年9月8日~2018年9月9日

报名缴费：     

报名请添加课程助手微信：tspython（请注明：上海站线下培训） ，提前获取资料进行预习，以提高课堂学习效率，邀请您加入学员交流群中。  

对课程有任何的疑问和问题，欢迎扫码加入Python数据分析线下培训咨询群交流！