培训课程：  

R语言机器学习实战

活动讲师：

谢佳标：微软中国MVP，多届中国R语言大会演讲嘉宾。 从事数据挖掘建模工作已有10年， 曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏、金融等行业，了解不同领域的数据特点。 有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。撰写书籍《R语言游戏数据分析与挖掘》、 合著《R语言与数据挖掘》及《数据实践之美》，均在京东有售。

课程内容简介：  

R语言是目前机器学习和数据分析领域最常用的工具，开源和免费的优势使得它成为最受数据科学家们欢迎的主流语言。R语言为用户提供了丰富的学习包和可视化函数，用户不需要掌握任何分析过程背后数学模型的细节就能很简单地通过R语言在数据集上执行机器学习算法，快捷地完成数据分析任务。

本次培训深入浅出地介绍了采用R语言进行数据分析及构建预测模型的实用方法，包括分类、回归、聚类、关联分析等常用机器学习算法的实现，每一个算法都通过具体案例详细说明构建模型、实现模型以及评价模型的过程。

课程安排：  

day1 上午（理解回归分析）

1.      为什么需要做机器学习

2.      理解回归分析及R语言实现

3.      利用MASS包的boxcox函数寻找指数（对数）变换的最优值

4.      通过鸢尾花数据集解释为什么需要做逻辑回归

5.      逻辑回归基本原理介绍

6.      实战：利用逻辑回归对客户是否流失进行预测

day1 下午（常用分类|预测 算法）

1.      使用K近邻进行分类—原理及R语言实现

2.      使用决策树进行分类和回归--原理及R语言实现

3.      集成学习—bagging和随机森林原理及R语言实现

4.      神经网络—利用nnet及neuralnet包训练神经网络模型 

day2 上午（无监督学习）

1.      常用聚类分析原理介绍

2.      聚类分析R语言实现

3.      实战：结合rmarkdown对不同目标人群进行分群

4.      关联规则基本原理及R语言实现

5.      实战：利用关联规则对付费玩家进行偏好分析

day2 下午（模型评估及深度学习）

1.      模型效果评估常用方法

2.      tpr、fpr、lift各指标值详解

3.      利用plot和ggplot函数绘制ROC、KS、LIFT曲线

4.      利用ROCR和pROC包绘制ROC曲线

5.      PSI基本原理介绍及案例演示

6.      R语言与tensorflow、keras

7.      利用R语言实现RNN网络

8.      利用R语言实现LSTM网络

开课时间：

2018年12月1日（周六）-2日(周日) 9:30-17:30

培训地点：

深圳市福田区赛格广场12楼

费用标准：  

原价：1299元/人 （早鸟价：998元/人 2018年10月26日截至）

团购价：2人团1800元，3人团2500元！

前十名可获赠佳标老师新书书籍《R语言游戏数据分析与挖掘》一本！

报名缴费：

报名请添加管理员微信：13088887806（请务必注明：R+公司+姓名），提前获取资料进行预习，提高课堂学习效率，邀请您加入学员交流群中。

对课程有任何的疑问和问题，欢迎扫码加入R语言机器学习实战线下培训咨询群交流！