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数据科学狂欢，四大直播：金融风控、反欺诈、房价、转行入职，双十一限免

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嘉宾介绍

李云：硕士毕业于世界知名名校的金融数学专业，具有包括银行，以及消费金融公司和互联网金融公司在内的4年风控量化模型开发经验，现任国内知名互联网金融公司风险管理部模型开发工程师，对于信贷风控领域的模型开发、部署与使用有丰富的经历，对机器学习模型、统计建模在风控业的应用有较深入的研究以及擅长金额数据分析包括投资组合，期权定价以及股票量化策略等方面

安迪生：硕士毕业于世界一流名校的统计学专业，具有外资银行总部6年风控量化模型开发经验，现任国内知名互联网金融公司风控部高级数据分析师，对于信贷风控领域的模型开发、部署与使用有丰富的经历，对机器学习模型、深度学习模型在风控业的应用有较深入的研究。

张杰： Python、R数据分析与可视化达人，EasyCharts联合创始人，2018年中国R语言大会数据可视化演讲嘉宾，Excel图表插件EasyCharts开发者；著有十余篇SCI论文、《Excel数据之美》、《R语言数据可视化之美》（年底出版上市），香港某大学助理研究员

王大伟：Python爱好者社区公众号负责人，微软MVP。擅长网络爬虫、数据分析，在机器学习、自然语言处理、数据库等领域有所涉猎，曾有多次线下数据分析辅导经验。

博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei

公众号：Python爱好者社区（ID:python_shequ）

分享内容

一、数据科学在金融风控中的应用

1.金融风控与数据科学什么关系

2.金融风险未来前景

3.金融风控需要哪些知识

4.金融风控都有哪些流程

5.转金融风控建议

二、消费信贷场景的反欺诈

1.常见的欺诈类型

2.反欺诈的手段

3.常用的模型

4.主流厂商介绍

三、深圳市房价分布与地铁线路的关系探究

1.python深圳市房价的爬取

2.python房楼经纬坐标的确定

3.python深圳市地铁站经纬坐标的确定

4.深圳市地铁线路图的获取

5.楼房房价与地铁站的关系分析

6.R 深圳地铁站房价分布图的可视化

四、转行入职数据科学（数据分析挖掘，机器学习方向）

1. 转行or不转行？

2. 转行需要的硬技能（编程技能，软件使用，算法推导理解）

3. 转行需要的软实力（实习，项目，比赛，思维）

4. 转行知识技能学习路线

5. 一些笔试面试题目选讲

6. 如何准备笔试面试&笔试面试注意点

备注：    

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课程视频权限为2年，可反复观看学习。