1、这是什么样的一本书？

这是一本关于数据科学的 Hacks 集合，40多位作者，内容来自阿里巴巴、腾讯、百度、京东、IBM、唯品会以及各大互联网公司、产品公司的一线数据工作者、科学家、产品设计与开发者以及一些高级咨询顾问的真实实践经验总结。

这本书注定不是一本技术参考书籍，也不会是一本系统性书籍，经验不是学出来的而是实践出来的，而这本书就是一线实战的经验总结。

一篇文章出自一家公司，一个案例介绍到一个或者多个场景，独立成篇，满足碎片化阅读的同时，也能让读者横向进行比较和深入思考。

与数据相关的内容，有底层的数据仓库搭建、有并行数据仓库和大数据技术、有前端报表和可视化分析、有数据分析和数据挖掘产品、有数据分析思维方式和具体数据化运营和管理，林林总总、方方面面各不相同，这本书或许可以让大家从横向面上了解与数据相关的整条流水线，从数据到展示、从展示到信息、从信息到落地到应用解决。

这本书的内容涵盖但不仅限于以下 6 个主题：

1. 商业智能

2. 数据挖掘

3. 数据分析

4. 数据可视化

5. 大数据技术

6. 数据化运营与管理

书本的组成及要求：

全书由 30-40 篇文章组成，每个主题下收录的文章不少于 5 篇，每篇文章 5000 - 10000 字（不含图片、空格和标点）。每一篇文章就是一个 Hack，可以是你在实践中总结出来的某一条经验和教训，可以是你对某个主题的认识和体会，也可以是具体的操作的方法，或者是某个数据相关工具的使用等等。拒绝软文和广告，要求干货，除此之外只要是和数据实操相关的内容，都可以写。

2、谁可以来写这本书？

只要有3年以上数据相关工作经验的小伙伴都可以参与这本书的写作，不要怀疑自己的能力。人一辈子当中如果有那么一次机会让各位朋友聚在一起共同写一本书，奉献知识传播价值，何乐而不为。当然，我们更欢迎总监、CTO、CEO 级别的重量人物参与。欢迎小伙伴们多写文章，但是最多不超过3篇。

3、每篇文章究竟应该如何写？

每篇文章必须包含如下5个要素：

1. 每篇文章都要有一个有吸引力的标题，可以适当耍酷、卖萌，不建议太传统和死板（比如，“数据分析的常见方法”一类的标题就有点 low），带数字的标题一般比较受欢迎（比如：“数据分析师通常会忽略的3种数据分析方法”，“如何架构千万级用户的大数据系统”），标题最核心的是要让读者看完标题知道你要讲什么。

2.每篇文章的开头要有作者自己的介绍，严格控制在300-500字，读者大多不关心你的年龄、籍贯、毕业学校、学历，更关心你从事数据相关工作的时间、在哪些公司工作过、做过哪些值得炫耀的技术工作、参与过哪些产品的开发、取得过哪些成绩、在圈子里为同行做过哪些贡献。

3.每篇文章要有一个核心的观点，或某个具体的结论，或某个具体的理论，或某个具体的方法，比如：“提升订单转化率的5个关键要素”，内容很明确，主要讲如何提升订单的转化率。

4.每篇文章至少要有一个案例，案例要有一定的规模和代表性，案例最好是自己曾经亲历的。案例需要有详细的过程讲解，最好逐步讲解，要有数据，有截图，有理有据。

5.每篇文章的结尾处，需要根据这篇文章所属的主题和本篇文章的内容做一个有价值的总结。

4、权责和义务是如何分配的？

天善智能作为本书的组织者，机械工业出版社作为本书的出版者。 

每一位作者都享有著作权，这其中就包括署名权，每一位作者的名字都会出现在书籍的作者一栏。

每一位作者的文章都会由出版社审核和评定，通过审核和评定者的文章会被收录在本书中出版发行。

由于出版和发行一本书需要一定的投入，作者众多，我们计划每一位作者都会收获 10 本书作为实物报酬，这一部分的费用由出版社和天善智能共同承担。但相信更大的意义是写书的成就感，让自己的观点和价值传播出去影响和成就更多的人。

5、项目流程与时间安排

本项目从本文章发布之后就开始启动，具体项目流程如下（时间作为参考）：

1. 添加微信号 tianshanlvpin，注明写书，通过沟通确认无误后将会把作者拉进共同的一个微信群，天善智能团队和机械工业出版社杨主编都在群内。

2. 作者确定主题和文章目录（3天）

3. 申报选题 （2天）

4. 签订合同 

5. 作者写作  （3周）

6. 审稿和修改 

7. 出版 

有意向写作者，请添加微信号 tianshanlvpin 或扫描以下二维码