商业分析全攻略——用数据分析方法解决商业问题

开始时间: 2019-09-18 08:00 星期三
结束时间: 2019-09-18 17:30 星期三
举办地点: https://edu.hellobi.com/course/308
主办方:
天善智能
活动已结束
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课程名称:

商业分析全攻略—用数据分析方法解决商业问题

课程购买链接https://edu.hellobi.com/course/308

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讲师简介:

陈老师,10年经验数据分析师,资深业务顾问。观客CRM数据总监,在金融,零售,家居,美容等行业有丰富经验。负责超过25个数据运营, CRM,精准营销项目落地,参与5个以上数据产品设计与运营。在业务部门最懂数据,在数据部门最懂业务,在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。 

陈老师的博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen

上线时间:

2019年5月22日

学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反 复观看

客服:

加入学习后请添加客服微信:tianshansoft08(请注明:课程名称,发送支付截图),加入学员交流群中。  

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课程特色:

数据分析能力是现代商业社会的必备能力。无论是产品、运营、销售、营销还是风控、供应链管理,都需要用数据说话,具备量化考核工作,分析工作 问题,科学制定计划的能力。专业的数据分析师,更是需要具备用数据解决商业问题,为企业创造价值的能力。

这门课,就是单纯的讨论:如何用数据分析方法,解决商业问题的课程。 

传统的数据分析课存在三大问题: 

没有讲真实商业运作场景,只有很理论的算法原理、统计学等书本知识。 

没有教学生分析商业问题,只有对着模拟数据集做excel,python等工具的操作。 

没有讲如何构建分析思路,只有照搬固定的分析模板,或者听几个分析故事。  

真实的商业环境中,需要面对不确定性,面对个性化的商业问题,面对有限的数据资源,面对不懂数据的领导、客户、同事。因此单纯靠几个 模拟数据集,几个故事,无法应对真实问题。   

因此,本课程在内容上,包含四大板块: 

概念篇:理清各种“分析、挖掘、算法”之间的关系,告诉大家数据分析在企业中真实状态。 

行业篇:传授行业分析的思路,教会大家利用商业分析模型,理解各种商业模式与商业问题。 

思维篇:着重解决分析方法的问题,特别对传统课程介绍较少的行业研究、用户研究方法有详细介绍 

套路篇:提供常用的分析指标、分析思路模板,给同学们基础参考   

通过本课程学习,可以让同学们在见识、思路、分析能力上均有明显提升。        

适合人群:

1、数据分析师、数据运营、商业分析师、市场研究人员等专业分析人员,系统化提升分析能力。 

2、计划入行数据分析的新人,了解真实企业分析工作状态,看清职业发展方向,找到自己提升点。

3、产品、运营、销售、营销、供应链管理等业务岗,对数据分析感兴趣,想掌握分析思路的同事。 

4、数据工程师、爬虫工程师、数据架构师等技术岗位,想了解商业问题,与业务方更好沟通的专业开发人员。 

课程内容:

一、前言

1、商业分析、数据分析、数据挖掘、人工智能的关联与区别

2、数据分析从业者,如何走上商业分析之路

3、产品、运营、销售、营销、风控、供应链管理人员,需掌握多少商业分析的技能

二、概念篇——数据分析是这样帮助企业解决商业问题的

1、一个通俗案例:如何解读商业数据

2、一个通俗案例:如何开展商业分析

3、一个通俗案例:如何深入分析商业问题

4、从理解商业模式开始

5、具体商业环节的决策流程

6、商业决策中的常见问题

7、数据分析能做什么

8、商业决策中的常见问题

9、数据分析不能解决哪些商业问题

10、解决商业问题,数据分析如何开展工作

11、商业分析的输出成果展示

12、为做出好的成果,需具备三大能力

13、实战练习:面试常考的10个商业分析问题

三、思维篇——如何找到分析商业问题的思路

1、三大商业分析场景

2、三类商业分析流程

3、基础操作:设定商业数据指标

4、基础操作:建立商业数据体系

5、基础操作:设定商业问题评判标准

6、基础操作:主动从数据中发现商业问题

7、基础操作:跟踪问题走向

8、初等技巧:如何多维度定位问题

9、初等技巧:如何进行分层/分群

10、初等技巧:如何进行问题拆解

11、高等技巧:如何构建分析假设

12、高等技巧:如何进行假设验证(ABtest)

13、高等技巧:如何预测业务走势

14、高等技巧:如何提出业务建议

四、工具篇——分析商业问题的六种工具

1、定性访谈,用途、操作流程、注意事项

2、行业分析,用途、操作流程、注意事项

3、定量调研,用途、操作流程、注意事项

4、内部数据分析,用途、操作流程、注意事项

5、预测模型,用途、操作流程、注意事项

6、分类模型,用途、操作流程、注意事项

7、如何根据商业环境,选择分析工具

8、实战练习:设计三个商业分析方案

五、套路篇——常用商业分析指标与分析套路

1、经营分析,指标、分析套路

2、门店分析,指标、分析套路

3、商机管理,指标、分析套路

4、B2B销售,指标、分析套路

5、用户运营,指标、分析套路

6、商品运营,指标、分析套路

7、社群、新媒体运营,指标、分析套路

8、产品运营,指标、分析套路

9、市场推广,指标、分析套路

10、营销活动,指标、分析套路

11、实战练习:完成3个分析报告

活动组织者

  • 主办方:
    • 天善智能

67 人报名

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