开始时间: | 2019-09-18 08:00 星期三 |
---|---|
结束时间: | 2019-09-18 17:30 星期三 |
举办地点: | https://edu.hellobi.com/course/308 |
主办方: |
天善智能
|
课程购买链接:https://edu.hellobi.com/course/308
【温馨提示:1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面,以方便你快速找到这个课程;2. 课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端 公告查看下载;3.购买课程后,点(课时)列表即可观看视频 】
陈老师,10年经验数据分析师,资深业务顾问。观客CRM数据总监,在金融,零售,家居,美容等行业有丰富经验。负责超过25个数据运营, CRM,精准营销项目落地,参与5个以上数据产品设计与运营。在业务部门最懂数据,在数据部门最懂业务,在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。
陈老师的博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen
上线时间:
2019年5月22日
学习方式:
录播课程,开课即学
在线反复观看,有效期2年
上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反 复观看
加入学习后请添加客服微信:tianshansoft08(请注明:课程名称,发送支付截图),加入学员交流群中。
数据分析能力是现代商业社会的必备能力。无论是产品、运营、销售、营销还是风控、供应链管理,都需要用数据说话,具备量化考核工作,分析工作 问题,科学制定计划的能力。专业的数据分析师,更是需要具备用数据解决商业问题,为企业创造价值的能力。
这门课,就是单纯的讨论:如何用数据分析方法,解决商业问题的课程。
传统的数据分析课存在三大问题:
没有讲真实商业运作场景,只有很理论的算法原理、统计学等书本知识。
没有教学生分析商业问题,只有对着模拟数据集做excel,python等工具的操作。
没有讲如何构建分析思路,只有照搬固定的分析模板,或者听几个分析故事。
真实的商业环境中,需要面对不确定性,面对个性化的商业问题,面对有限的数据资源,面对不懂数据的领导、客户、同事。因此单纯靠几个 模拟数据集,几个故事,无法应对真实问题。
因此,本课程在内容上,包含四大板块:
概念篇:理清各种“分析、挖掘、算法”之间的关系,告诉大家数据分析在企业中真实状态。
行业篇:传授行业分析的思路,教会大家利用商业分析模型,理解各种商业模式与商业问题。
思维篇:着重解决分析方法的问题,特别对传统课程介绍较少的行业研究、用户研究方法有详细介绍
套路篇:提供常用的分析指标、分析思路模板,给同学们基础参考
通过本课程学习,可以让同学们在见识、思路、分析能力上均有明显提升。
1、数据分析师、数据运营、商业分析师、市场研究人员等专业分析人员,系统化提升分析能力。
2、计划入行数据分析的新人,了解真实企业分析工作状态,看清职业发展方向,找到自己提升点。
3、产品、运营、销售、营销、供应链管理等业务岗,对数据分析感兴趣,想掌握分析思路的同事。
4、数据工程师、爬虫工程师、数据架构师等技术岗位,想了解商业问题,与业务方更好沟通的专业开发人员。
1、商业分析、数据分析、数据挖掘、人工智能的关联与区别
2、数据分析从业者,如何走上商业分析之路
3、产品、运营、销售、营销、风控、供应链管理人员,需掌握多少商业分析的技能
1、一个通俗案例:如何解读商业数据
2、一个通俗案例:如何开展商业分析
3、一个通俗案例:如何深入分析商业问题
4、从理解商业模式开始
5、具体商业环节的决策流程
6、商业决策中的常见问题
7、数据分析能做什么
8、商业决策中的常见问题
9、数据分析不能解决哪些商业问题
10、解决商业问题,数据分析如何开展工作
11、商业分析的输出成果展示
12、为做出好的成果,需具备三大能力
13、实战练习:面试常考的10个商业分析问题
1、三大商业分析场景
2、三类商业分析流程
3、基础操作:设定商业数据指标
4、基础操作:建立商业数据体系
5、基础操作:设定商业问题评判标准
6、基础操作:主动从数据中发现商业问题
7、基础操作:跟踪问题走向
8、初等技巧:如何多维度定位问题
9、初等技巧:如何进行分层/分群
10、初等技巧:如何进行问题拆解
11、高等技巧:如何构建分析假设
12、高等技巧:如何进行假设验证(ABtest)
13、高等技巧:如何预测业务走势
14、高等技巧:如何提出业务建议
1、定性访谈,用途、操作流程、注意事项
2、行业分析,用途、操作流程、注意事项
3、定量调研,用途、操作流程、注意事项
4、内部数据分析,用途、操作流程、注意事项
5、预测模型,用途、操作流程、注意事项
6、分类模型,用途、操作流程、注意事项
7、如何根据商业环境,选择分析工具
8、实战练习:设计三个商业分析方案
1、经营分析,指标、分析套路
2、门店分析,指标、分析套路
3、商机管理,指标、分析套路
4、B2B销售,指标、分析套路
5、用户运营,指标、分析套路
6、商品运营,指标、分析套路
7、社群、新媒体运营,指标、分析套路
8、产品运营,指标、分析套路
9、市场推广,指标、分析套路
10、营销活动,指标、分析套路
11、实战练习:完成3个分析报告