2017-12-06 16:03
业务简介
智能投顾部门主要负责公司大数据相关的研发和应用。
主要有2个方向：大数据平台团队(数据平台/计算平台/分析应用平台)和人工智能团队(机器学习/自然语言/人工智能)。主要的开发语言Java、Python、Scala、SQL等。我们的产品主要涵盖大数据技术在金融行业的应用，对主流大数据业务和技术都有一定研究和应用，包括用户行为分析、用户画像、智能运营、智能营销、风险评估、故障诊断、欺诈预警等,涉及的技术包括Hadoop/Spark/HBase/Hive/Sqoop/Mahout/MLLib/H2O/Kafka/ES/GFS/等。目前我们正在搭建万得金融大数据中心,建设基于大数据技术的数据仓库,开发各种数据挖掘应用项目。我们欢迎对技术有高追求，具有工匠精神的技术大牛加入。
工作职责
1.负责大数据金融领域的机器学习应用项目中涉及的算法方案的设计和实施，主导模型优化和迭代流程；
2.追踪机器学习/NLP/NLU/深度学习/神经网络/人工智能领域的前沿技术，参与搭建和实现相关模型并负责实现项目中业务需求模型开发。
3.负责推荐系统,智能搜索,文本挖掘系统的搭建。
4.负责各种数据抽样、特征提取、数据降维等数据处理工作。
任职要求
1.工作经验及学历:硕士以上学历，数学、计算机或相关专业；2年以上工作经验。
2.核心能力要求：
熟练应用各种分类/聚类/关联/时序/回归等常用机器学习算法。
有自然语言/深度学习/神经网络研究或应用经验优先。
熟悉商业智能/数据统计分析理论。
3.性格要求：性格开朗，勇于挑战；良好的人际关系，对技术追求工匠精神。
南京与上海的待遇有所区别。南京基本在20-40k，上海要高于南京具体面议。
