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必修课1：数据分析技术课程大纲
必修课2：数据分析业务知识课程大纲
立即学习
1： 如何七周成为数据分析师
课时1：为什么需要七周
课时2：七周应该怎么学
2： 第一周：数据分析思维
课时3：为什么思维重要
课时4：数据分析的三种核心思维（结构化）
课时5：数据分析的三种核心思维（公式化）
课时6：数据分析的三种核心思维（业务化）
课时7：数据分析的思维技巧（象限法）
课时8：数据分析的思维技巧（多维法）
课时9：数据分析的思维技巧（假设法）
课时10：数据分析的思维技巧（指数法）
课时11：数据分析的思维技巧（二八法）
课时12：数据分析的思维技巧（对比法）
课时13：数据分析的思维技巧（漏斗法）
课时14：如何在业务时间锻炼数据分析思维
3： 第二周：业务
课时15：为什么业务重要
课时16：经典的业务分析指标
课时17：市场营销指标
课时18：产品运营指标
课时19：用户行为指标
课时20：电子商务指标
课时21：流量指标
课时22：怎么生成指标
课时23：如何建立业务分析框架
课时24：市场营销模型
课时25：AARRR模型
课时26：用户行为模型
课时27：电子商务模型
课时28：流量模型
课时29：如何应对各类业务场景
课时30：如何应对各类业务场景（小练习）
课时31：数据化管理业务
4： 第三周：Excel
课时32：为什么要学习Excel
课时33：文本清洗函数
课时34：常见的文本清洗函数练习
课时35：关联匹配函数
课时36：逻辑运算函数
课时37：计算统计函数
课时38：时间序列函数
课时39：Excel的常见技巧
课时40：Excel工具（1）
课时41：Excel工具（2）
课时42：用Excel进行数据分析（1）
课时43：用Excel进行数据分析（2）
5： 第四周：数据可视化
课时44：数据可视化之美
课时45：常见的图表类型与应用
课时46：高级图表类型与应用
课时47：图表绘制
课时48：Excel绘图技巧
课时49：散点图
课时50：辅助列
课时51：复合图表
课时52：甘特图（1）
课时53：甘特图（2）
课时54：标靶图
课时55：杜邦分析法
课时56：Power BI入门
课时57：Power BI基础功能
课时58：Power BI操作技巧
课时59：用BI进行数据分析（1）
课时60：用BI进行数据分析（2）
课时61：Dashboard
6： 第五周：MySQL
课时62：MySQL安装
课时63：数据库
课时64：数据库实操
课时65：SQL select
课时66：SQL 条件查找
课时67：SQL group by
课时68：SQL group by 高级
课时69：SQL 函数
课时70：SQL 子查询
课时71：SQL join
课时72：SQL leetcode
课时73：SQL 加载
课时74：SQL 时间
课时75：SQL 练习（1）
课时76：SQL 练习（2）
课时77：SQL 连接 power bi
7： 第六周：统计学
课时78：描述统计学
课时79：分位数
课时80：标准差
课时81：权重统计
课时82：切比雪夫
课时83：箱线图
课时84：直方图
课时85：概率
课时86：贝叶斯
课时87：二项分布1
课时88：二项分布2
课时89：泊松分布
课时90：正态分布
课时91：假设检验
8： 第七周：Python
课时92：入门
课时93：数据类型
课时94：变量
课时95：列表
课时96：列表进阶
课时97：字典
课时98：集合
课时99：控制流
课时100：Python控制流循环
课时101：Python循环进阶
课时102：Python函数
课时103：高阶函数
课时104：第三方包
课时105：numpy
课时106：Python series
课时107：dataframe
课时108：Python dataframe查找
课时109：read_csv
课时110：计算
课时111：Python groupby
课时112：Python Pandas关联
课时113：Python Pandas 多重索引
课时114：Python Pandas 文本函数
课时115：Python Pandas 去重
课时116：Python Pandas apply
课时117：Python Pandas 聚合 apply
课时118：Python Pandas 数据透视
课时119：Python 连接数据库
课时120：Python连接数据库2
课时121：Python 连接数据库3
课时122：Python 练习 markdown
课时123：Python 练习（1）
课时124：Python 练习（2）
课时125：Python 练习（3）
课时126：Python 练习（4）
课时127：Python 练习（5）
课时128：Python 练习（6）
课时129：Python 练习（7）
课时130：Python 练习（8）
课时131：Python 练习（9）
课时132：Python 可视化（1）
课时133：Python 可视化（2）
课时134：Python 可视化（3）
课时135：Python 可视化（4）
课时136：Python 可视化（5）
课时137：Python 可视化（6）
课时138：Python 可视化（7）
课时139：Python 可视化（8）
课时140：Python seaborn 01
课时141：Python seaborn 02
课时142：Python seaborn 03
课时143：Python Seaborn 04
课时144：Python Seaborn 05
课时145：Python seaborn 06
课时146：python superset 01
课时147：Python superset 02
课时148：Python superset 03
课时149：Python superset 04
课时150：Python superset 05
立即学习
1： 前言：为什么要做了解业务知识（免费）
课时1：懂业务是数据分析师实战的起点
课时2：新人起步面临的三大难题（试看）
课时3：解决新人问题的三大方式（试看）
2： 业务知识基础入门
课时4：什么叫懂业务
课时5：业务知识体系内容
课时6：掌握业务知识的方法
3： 如何梳理业务逻辑-七步成诗法
课时7：七步成诗第一步，剖析经营模式
课时8：七步成诗第二步，认识目标客户
课时9：七步成诗第三步，理解产品属性
课时10：七步成诗第四步，认识销售渠道
课时11：七步成诗第五步，理解竞争策略
课时12：七步成诗第六步，认识组织架构
课时13：七步成诗第七步，了解营收情况
课时14：七步成诗法应用方式
4： 认识目标客户：6个角度与2步阶梯
课时15：业务部门对目标客户的关注点
课时16：目标客户分析的核心难点
课时17：第一角度：单一订单分析
课时18：第二角度：多订单对比分析
课时19：第三角度：基础互动行为
课时20：第四角度：精准营销互动
课时21：第五角度：客户生命周期
课时22：第六角度：客户价值分级
课时23：客户分析的基础：信息采集方式
课时24：客户分析的进阶：标签体系应用
5： 理解产品属性：3个常见分析问题
课时25：产品开发中数据分析思路
课时26：产品线管理中数据分析思路
课时27：产品运营中数据分析思路
6： 认识销售渠道：销售分析5步方法
课时28：销售渠道需要什么样的数据
课时29：数据助力销售渠道的难点
课时30：实战操作第一步，找盟友
课时31：实战操作第二步，树标杆
课时32：实战操作第三步，剖原因
课时33：实战操作第四步，寻方法
课时34：实战操作第五步，勤总结
7： 理解营销策略：数据助力营销3大场景
课时35：营销的基本概念
课时36：营销的基本战术
课时37：营销的基本运作模式
课时38：营销的基本数据需求
课时39：营销数据分析难点
课时40：数据助力营销基本原则
课时41：场景1：发现营销机会
课时42：场景2：提高客户响应
课时43：场景3：经营会员体系
8： 认识组织架构：数据分析师地位与价值
课时44：企业组织架构与职能简介
课时45：数据分析师在企业定位
课时46：数据分析师发展思路
9： 了解营收情况 ：站在负责人视角看数据分析应用
课时47：管营收的负责人需要什么样的数据
课时48：数据助力负责决策的难点
课时49：数据助力负责决策的基本思路
课时50：战略篇：数据看大盘的方式
课时51：战术篇：数据指导战术思路
课时52：向负责人汇报，必须避免的错误
课时53：向领导汇报建议思路
10： 案例分享一：某银行经营分析体系
课时54：如何读懂一张最简单的日报
课时55：如何从一张日报挖掘出有价值的信息
课时56：从日报到经营分析体系
课时57：启示录：为什么你总抱怨做报表很简单
11： 案例分享二：某银行高价值潜在用户识别体系
课时58：潜客分析的意义与套路
课时59：如何构建潜客分析体系
课时60：如何落地潜客分析体系
课时61：如何升级潜客分析体系
课时62：潜客分析体系成果
课时63：启示录：你真的想过，数据是哪里来的吗？
12： 案例分享三：某商业银行精准营销模型
课时64：模型基本分类
课时65：基于问题的模型选择
课时66：看一个二元响应的例子
课时67：启示录：选好场景更易发挥模型结果
13： 案例分享四：某地产公司产品规划
课时68：事前分析的基本逻辑
课时69：压缩数据维度的方法
课时70：数据指导产品设计的方法
课时71：数据指导产品投放的方法
课时72：启示录：不怕数据烂，就怕思路乱
14： 案例分享五：某零售公司经营报表体系
课时73：从一张常见的经营月报讲起
课时74：经营月报优化V1.0
课时75：经营月报的优化V2.0
课时76：经营月报的优化V3.0
课时77：启示录：让公司更重视数据分析的方法
15： 案例分享六：某零售公司促销分析
课时78：从一个简单到不行的促销说起
课时79：分析促销问题的思路
课时80：促销落地的分析思路
课时81：为什么要抨击五棍流运营
课时82：启示录：立flag是数据分析一个大能力
16： 案例分享七：某服务企业会员体系优化
课时83：从一个简单到不行的会员制说起
课时84：分析会员问题的思路
课时85：启示录：去平均化是深入分析的起点
17： 面试特训，常见的面试案例分析
课时86：提高活跃率问题
课时87：总裁PPT问题
课时88：地产中介培训问题
课时89：客户价值指标定义问题
课时90：销量下降问题
课时91：流失原因问题
课时92：物流费用问题
课时93：数据盈利问题
课时94：新房销售问题
课时95：网红模式问题
课时96：网站销售数据问题
课时97：公众号活跃数据问题
课时98：APP活跃数据问题
课时99：网游用户流失问题
课时100：电商市场拓展问题
课时101：报表意见收集问题
课时102：战败用户问题
课时103：APP运营指标体系问题
课时104：渠道商提货问题
18： 面试特训，各行业业务要点提示
课时105：备战面试，业务知识要懂到什么程度
课时106：面试前预备功课
课时107：传统行业-零售、连锁店要点
课时108：传统行业-会员经营（母婴、美容）要点
课时109：互联网-电商要点
课时110：互联网-游戏要点
课时111：互联网-金融业务要点
课时112：B2B类业务知识要点
课时113：平台类（滴滴、饿了吗）要点
课时114：疑难杂症—没有项目经验怎么办？
课时115：疑难杂症—不会高端分析方法怎么办？
课时116：疑难杂症—不会数据挖掘、算法怎么办？

6门选修课，可从以下课程中任选6门，强化能力

网课涵盖数据系列的课程：从基础的数据库知识，到商业智能解决方案，到数据挖掘，大数据， 数据分析与统计， 人工智能，深度学习，机器学习等系列！以下为天善网课部分优质课程推荐

如果不明白往哪个方向发展，这里有专业的职业发展咨询顾问为你解答 祝你扬帆起航一路顺利
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常见问题/Question & Answer

  • Q：SVIP 会员如何使用？

    A：SVIP 会员详细使用说明请查看： https://ask.hellobi.com/blog/team/5682

  • Q：如果我有关于SVIP会员的问题，该如何咨询？

    A：您可以直接拨打梁老师咨询电话158-2133-9409，联系梁老师QQ：744711023，或者发送邮件至 liangyong@hellobi.com。

  • Q：SVIP到期时间？课程到期时间？

    A：购买SVIP后有效期为1年，在这一年中，可以加入8套课程，课程有效期为2年！全站所有课程都任选！

  • Q：每节课的时间多长？

    A：每节课的时间一般控制在10-15分钟左右，有些课程为了保证教学连续性，大约30分钟左右。这个时间长度更适合学生消化理解。

  • Q：学习过程中遇到问题怎么办？

    A：可以直接在课程中独享的答疑区进行提问，讲师会积极回答问题。此外，凡参加课程的学员都会进入课程内容VIP群，讲师和社区专家会分享知识和答疑问题。

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