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必修课1：数据仓库建模指南课程大纲
必修课2：对话大数据系列技术课程大纲
必修课3：玩转大数据分析课程大纲
立即学习
1： 高质量数据仓库建模概要
课时1：数据仓库建模指南课程介绍
课时2：高质量数据库建模1 - 重大意义
课时3：高质量数据库建模2 - 建模流程
2： 基本概念
课时4：高质量数据库建模3 - 实体
课时5：高质量数据库建模4 - 属性 and 域
课时6：高质量数据库建模5 - 通过实践理解实体及实体之间的关系
3： 键
课时7：高质量数据库建模6 - 键(Key) - 主键、候选键、可选键
课时8：高质量数据库建模7 - 自然键 VS 代理键 (1)
课时9：高质量数据库建模8 - 自然键 VS 代理键 (2)
4： 约束
课时10：高质量数据库建模9 - 约束
课时11：NULL 的含义及使用中常见隐患
课时12：经验之谈—原则及方法&NULL的场景处理
5： 范式
课时13：规范化&第一范式&第二范式&第三范式
课时14：BCNF（3.5范式）& 第四范式 & 第五范式
6： 命名规范
课时15： 命名规范（1）
课时16：命名规范（2）
课时17：命名规范（3）
课时18：工具实现命名规范
课时19：元数据 & Bingo Card
7： 项目生命周期 之 计划
课时20：项目生命周期 之 计划 WBS（1）
课时21：项目生命周期 之 计划 WBS（2）
8： 项目生命周期 之估算
课时22：估算（1） - 维护与支持项目估算流程
课时23：估算（2） - 维护与支持项目Q&A <1>
课时24：估算（3） - 维护与支持项目Q&A <2>
课时25： 估算（4） - 维护与支持项目Q&A<3> KGN项目实例
课时26： 估算（5） - 维护与支持项目 工作量估算
课时27：估算（6） - 维护与支持项目 人力及成本
9： 需求分析与概念模型
课时28：商业模式（1）
课时29：商业模式（2）
课时30：IT与Data策略
课时31：信息资产重用
课时32：了解企业的组织架构
课时33：了解IT/Data人员结构
课时34：IT Compliance 和 KPI
课时35：沟通会议及业务流程相关报表搜集
课时36：KGN 项目 样例 （1）
课时37：KGN项目 样例 （2）
课时38：面谈会 （1）
课时39：面谈会（2）
课时40：主题域&通用功能
课时41：源系统数据分析 - 概要
课时42：源系统数据分析 - 猜数据
课时43：数据仓库架构图
课时44：Inmon 和 Kimball的方法论
课时45：概念模型最后的收尾
10： 逻辑模型
课时46：时间相关逻辑模型 - 日期
课时47：时间相关逻辑模型 - 时间及历史数据保存
课时48：Party 1
课时49：Party 2
课时50：Party 3
课时51：Product 1
课时52：Product 2
课时53：地址和货币
课时54：隐私与安全 1
课时55：隐私与安全2
课时56：逻辑建模Check List 1
课时57：逻辑建模Check List 2
11： 物理模型
课时58：物理模型1
课时59：逆规范化1
课时60：逆规范化2
课时61：数据库分区 1
课时62：数据库分区 2 and 表分区
课时63：索引1 B树索引
课时64：索引2 bitmap 索引，聚集索引 vs 非聚集索引
课时65：索引3 组合字段索引
12： 高质量建模技巧总结（直播答疑）
课时66：问题1：数据模型的套路 CIF架构
课时67：问题2：数据模型的套路 Dimensional Model架构
课时68：问题3：Career Development
课时69：问题4：数据模型和数据分析、数据挖掘的关系
课时70：问题5：Testing in BI
课时71：问题6：数据质量及其他问题
立即学习
1： Linux命令基础实战
课时1：大数据架构体系结构及开源组件介绍
课时2：Linux基本操作
2： Hadoop基础
课时3：Hadoop介绍
课时4：Hadoop运行模式
3： Hadoop集群搭建
课时5：Hadoop集群搭建——安装Linux虚拟机
课时6：Hadoop集群搭建——远程连接
课时7：Hadoop集群搭建(on Linux)——Hadoop(上）
课时8：Hadoop集群搭建(on Linux)——Hadoop（下）
课时9：Hadoop集群搭建(on Mac)——Hadoop
4： HDFS原理
课时10：番外篇-课程体系
课时11：HDFS架构原理
课时12：FS Shell命令介绍及实践
5： YARN工作原理
课时13：YARN的产生背景
课时14：YARN的设计思想
课时15：YARN的基本架构
课时16：YARN的工作流程(小结)
6： Sqoop
课时17：Sqoop & Hive课程内容介绍
课时18：Sqoop介绍与安装
课时19：Sqoop的基本使用
课时20：Sqoop 导入参数详解
课时21：Sqoop导入实战
课时22：Sqoop增量导入（上）
课时23： Sqoop增量导入（下）
课时24：Sqoop导出实战（上）
课时25：Sqoop导出实战（下）
课时26：Sqoop Job
7： Hive
课时27：Hive架构介绍（一）
课时28：Hive架构介绍（二）
课时29：Hive环境搭建（一）
课时30：Hive环境搭建（二）
课时31：Hive CLI初探
课时32：Beeline介绍
课时33：Hive数据类型
课时34：Hive表一——标准建表语句解析&内、外表
课时35：Hive表二——文件及数据格式
课时36：Hive分区&桶&倾斜概念
课时37：Hive表——Alter
课时38：Hive视图&索引简介
课时39：Hive表——show & Desc命令
课时40：Hive数据导入--load
课时41：Hive数据导入--insert
课时42：Hive分区实战——静态分区
课时43：Hive分区——静态分区&修改分区 上
课时44：Hive分区——静态分区&修改分区 下
课时45：Hive复杂数据类型的基本使用
课时46：复杂数据类型嵌套实战
课时47：复杂数据类型嵌套实战
课时48：Hive 源码阅读环境
课时49：Hive 执行计划（源码解析）前篇
课时50：Hive 执行计划（源码解析）后篇
课时51：Hive查询优化
课时52：Hive UDFs函数实战
课时53：Web日志分析 1
课时54：Web日志分析 2
8： HBase
课时55：HBase原理及架构：行式存储vs列式存储及HBase简介
课时56：HBase原理及架构：HBase的数据模型
课时57：HBase原理及架构：HBase架构
课时58：HBase集群部署
课时59：HBase实践操作
课时60：Hive与HBase集成实践
9： Kylin
课时61：Kylin 课程大纲及Kylin 背景介绍
课时62：预备知识：维度建模
课时63：Kylin的架构原理
课时64：Kylin 环境搭建及示例演示
课时65：Kylin Cube Build步骤详解及Web UI介绍
课时66：Kylin Cube Build实战
课时67：Kylin 增量Cube
课时68： Kylin Cubing 算法思想
课时69：Kylin 优化
10： Spark
课时70：Spark 集群搭建
课时71：Spark Core
课时72：Spark WordCount
课时73：搭建基于IntelliJ IDEA的Spark开发环境
课时74：Spark 编程实例
课时75：Spark SQL、DataFrame、Dataset
课时76：Spark SQL运行架构、简单实践
课时77：Spark SQL 实例
课时78：Spark Streaming
课时79：spark streaming实例
课时80：Spark MLlib
课时81：Spark MLlib 实例
课时82：SparkR理论及实践
立即学习
1： 大数据时代
课时1：课程介绍
课时2：什么是大数据
课时3：大数据与生活
课时4：大数据下的分析工具
2： 大数据的瑞士刀-Spark
课时5：Hadoop与生态系
课时6：Spark vs Hadoop
课时7：Spark 核心概念
课时8：Pyspark 基本操作
课时9：SQL in Spark
3： 建立Spark环境
课时10：一分钟建立Spark 环境1
课时11：一分钟建立Spark 环境2
课时12：建立 Hadoop 环境1
课时13：建立 Hadoop 环境2
课时14：建立 Hadoop 环境3
课时15：建立 Spark 集群
课时16：建立 Hive1
课时17：建立 Hive2
课时18：建立交互式 Pyspark 环境1
课时19：建立交互式 Pyspark 环境2
4： 活用 Pyspark
课时20：Python语法复习1
课时21：Python语法复习2
课时22：建立第一个RDD1
课时23：建立第一个RDD2
课时24：RDD的MapReduce1
课时25：RDD的MapReduce2
课时26：Dataframe 的操作与观察1
课时27：Dataframe 的操作与观察2
课时28：共享变数1
课时29：共享变数2
课时30：Python结合Pyspark实务案例1
课时31：Python结合Pyspark实务案例2
课时32：撰写pyspark程序
课时33：提交你的Spark程序
5： Spark ETL 实战
课时34：实战ETL
课时35：认识资料存储格式
课时36：观察资料
课时37：选择，筛选与聚合（1）
课时38：选择，筛选与聚合（2）
课时39：储存数据
课时40：用 Spark 建立 SQL Server大数据BI系统
6： Spark 与分布式机器学习
课时41：认识资料格式
课时42：描述统计
课时43：资料清洗
课时44：Data Pipeline
课时45：使用Kmeans将资料分群（1）
课时46：使用Kmeans将资料分群（2）
课时47：logistic regression（1）
课时48：logistic regression（2）
课时49：决策树与随机森林（1）
课时50：决策树与随机森林（2）
课时51：总结-如何成为更好的自己
必修课4：Hadoop开发案例实战课程大纲
必修课5：零基础Hadoop特训营课程大纲
立即学习
1： 课程大纲介绍
课时1：课程大纲介绍
2： Linux基本介绍
课时2：1-Linux简介和应用场景
课时3：2-利用VMWare虚拟机搭建学习环境
课时4：3-Linux基本命令
课时5：4-编辑器vi和vim及练习
课时6：5-Linux例子实操(vi等命令)
课时7：6-例子讲解(Linux定时任务)
3： 数据库原理和MySQL使用
课时8：1-数据库基本概念
课时9：2-什么是MySQL数据库
课时10：3-MySQL基本操作
课时11：4-数据库基础知识概述
课时12：5-SQL语言详解
4： JAVA入门基础
课时13：1-Java入门基础(Java的工作原理等)
课时14：2-Java入门基础(第一个Java程序等)
课时15：3-案例实操(Eclipse和java程序)
5： 大数据的基础介绍
课时16：大数据的基础介绍
6： 大数据带来的影响
课时17：1-大数据产业和云计算介绍
课时18：2-物联网介绍和3者关系异同
7： ClouderaManager安装配置
课时19：1-CentOS6.5_64位操作系统安装和配置
课时20：2-Cloudera Manager安装环境准备
8： ClouderaCDH的安装和配置
课时21：1-CDH安装
课时22：2-CDH的配置
课时23：3-分布式文件系统HDFS安装和配置
课时24：4-HDFS权限设置与代码测试
9： 开源Hadoop生态圈的介绍
课时25：1-开源Hadoop生态圈组件介绍
课时26：2-CDH5.0的技术优势
10： HDFS分布式文件系统详解
课时27：1-HDFS分布式文件系统概述
课时28：2-HDFS例子实操(创建文件上传数据等)
课时29：3-HDFS优点和劣势
课时30：4-HDFS代码讲解和实操(java删除和读取hdfs)
11： ZooKeeper分布式协作服务
课时31：1-Zookeeper工作原理和基本架构
课时32：2-ZK实操java代码(创建节点等)
12： Yarn资源管理系统
课时33：1-YARN产生背景
课时34：2-YARN基本构成
课时35：3-Yarn工作流程
课时36：4-YARN的应用场景
课时37：5-YARN总结
13： Sqoop大数据同步工具详介
课时38：1-Sqoop架构和传统ETL工具异同
课时39：2-Sqoop例子实操(mysql到hdfs)
课时40：3-Sqoop例子实操(mysql到hive)
课时41：4-Sqoop例子实操(hdfs到mysql)
14： MapReduce分布式计算框架详解
课时42：1-MapReduce分布式计算框架
课时43：2-MR例子演示(词语出现次数统计)
课时44：3-MapReduce优势和劣势
课时45：4-MR的eclipse开发环境搭建
课时46：5-MR代码讲解和实操(单词统计)
15： Hive 数据仓库及案例
课时47：1-Hive结构图和RDBMS异同
课时48：2-Hive例子实操(创建表+Load数据)
课时49：3-Hive分区概念和优化
课时50：4-Hive例子实操(连接hbase)
16： Impala准实时分析
课时51：1-Impala架构和hive区别
课时52：2-Impala常用命令脚本和oracle性能对比
课时53：3-Impala例子实操(建表+Load数据)
课时54：4-Impala例子实操(调用可执行文件)
17： Hue页面工具详解
课时55：1-Hue基本功能介绍
课时56：2-Hue页面实现Hive操作
18： Hbase列数据库及应用案例
课时57：1-Hbase体系结构和性能测试
课时58：2-HBase问题解决和基本用法
课时59：3-Hbase例子实操(创建表+插入数据)
课时60：4-Hbase体系结构和应用场景
课时61：5-案例-运营商全国用户上网记录
19： 大数据平台部署及案例
课时62：1-最小分布式系统集群网络架构
课时63：2-英特尔Hadoop发行版增强功能介绍
课时64：3-案例：某省级运营商清帐单查询系统
20： Kafka详解及应用案例
课时65：1-消息系统概述
课时66：2-kafka的基本结构
课时67：3-Apache Kafka主要设计理念
课时68：4-处理逻辑(Producer、Consumer)
课时69：5-Kafka安装部署使用
课时70：6-Kafka例子演示(发送和接收消息)
课时71：7-Kafka与Storm集成
课时72：8-用Java编写kafka例子讲解(消息处理)
课时73：9-Kafka的Java例子实操
课时74：10-Kafka与Flume集成原理讲解
课时75：11-Kafka与Flume集成例子实操
21： hadoop衍生数据处理详解
课时76：1-ETL数据处理介绍
课时77：2-Kettle简介
课时78：3-Kettle订单ETL案例详解
课时79：4-Kettle例子操作(MySQL到文本)
课时80：5-Kettle例子操作(多表join到文本)
课时81：6-Kettle例子演示(文本到MySQL)
课时82：7-Kettle例子演示(调度和脚本)
课时83：8-Kettle介绍和简单例子讲解
立即学习
1： 大数据课程课前介绍
课时1：课程介绍
课时2：课程介绍2
课时3：课程设计3
课时4：课程设计4
2： linux安装
课时5：linux安装上篇
课时6：linux安装下篇
3： linux系统操作
课时7：linux文件系统命令讲解
课时8：linux系统命令讲解
课时9：linux ssh免登陆
4： Linux操作
课时10：Linux安装软件
课时11：Linux Shell变量
课时12：Linux Shell基本语法
课时13：Linux Shell案例解析
5： java课程
课时14：Java面向对象1
课时15：Java面向对象2
课时16：Java面向对象3
6： Java基础知识
课时17：java数据类型
课时18：java++
课时19：三目运算
课时20：逻辑判断
课时21：if
课时22：case
课时23：while
课时24：continue
课时25：function
课时26：重载
课时27：java面向对象
7： java课程
课时28：Java数组1
课时29：Java字符串操作1
课时30：Java字符串操作2
课时31：Java字符串操作3
8： java课程
课时32：Java构造方法
课时33：Java继承
课时34：Java抽象类
课时35：Java覆写介绍
课时36：Java Final关键字
课时37：Java综合案例
9： Hadoop课程
课时38：Hadoop安装1
课时39：Hadoop安装2
课时40：Hadoop安装3
课时41：Hadoop安装4
10： Hadoop课程
课时42：hadoop安装下篇1
课时43：hadoop安装下篇2
课时44：hadoop组件安装
11： hsds课程
课时45：hdfs介绍
课时46：hdfs介绍2
课时47：hdfs介绍3
12： 11月17日课程
课时48：hsds课程
课时49：HDFS JAVA API讲解一
课时50：HDFS JAVA API讲解二
13： 模拟云盘课程
课时51：模拟云盘案例1
课时52：模拟云盘案例2
课时53：模拟云盘案例3
14： MapReduce案例课程
课时54：MapReduce案例解析1-词频统计
课时55：MapReduce案例解析1-词频统计
课时56：MapReduce案例解析1-最高温度
15： MapReduce案例课程
课时57：MapReduce-手机上网流量案例
课时58：MapReduce-手机上网流量案例以及Partitioner
16： MapReduce案例课程
课时59：mapreduce回顾1
课时60：mapreduce回顾2
课时61：mapreduce回顾3
17： Hive课程
课时62：hive基础讲解
课时63：hive创建表
课时64：hive表分区
课时65：第四节
18： Hive课程
课时66：hive sql详解1
课时67：hive sql详解2
课时68：hive sql详解3
19： Hive课程
课时69：hive 桶表和分区表的比较
课时70：hive array map struct
20： Hive课程
课时71：hive udf1
课时72：hive udf2
课时73：hive udf3
21： Hive课程
课时74：hive Transform
课时75：hbase安装部署
课时76：hbase shell讲解
22： Hbase课程
课时77：hbase java api详解一
课时78：hbase java api详解二
23： Hbase课程
课时79：hbase Java api详解3
课时80：hbase Java api详解4
课时81：hbase Java api详解5
24： Hbase课程
课时82：hbase架构介绍1
课时83：hbase架构介绍2
课时84：hbase架构介绍3
课时85：hbase架构介绍4
25： Hbase课程
课时86：hbase架构介绍5
课时87：hbase架构介绍6
课时88：JDBC详解
26： Hbase课程
课时89：第一节
课时90：第二节
课时91：第三节
课时92：第四节
课时93：第五节

可从以下课程中任选3门选修课，强化能力

网课涵盖数据系列的课程：从基础的数据库知识，到商业智能解决方案，到数据挖掘，大数据， 数据分析与统计， 人工智能，深度学习，机器学习等系列！以下为天善网课部分优质课程推荐

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常见问题/Question & Answer

  • Q：SVIP 会员如何使用？

    A：SVIP 会员详细使用说明请查看： https://ask.hellobi.com/blog/team/5682

  • Q：如果我有关于SVIP会员的问题，该如何咨询？

    A：您可以直接拨打梁老师咨询电话158-2133-9409，联系梁老师QQ：744711023，或者发送邮件至 liangyong@hellobi.com。

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  • Q：每节课的时间多长？

    A：每节课的时间一般控制在10-15分钟左右，有些课程为了保证教学连续性，大约30分钟左右。这个时间长度更适合学生消化理解。

  • Q：学习过程中遇到问题怎么办？

    A：可以直接在课程中独享的答疑区进行提问，讲师会积极回答问题。此外，凡参加课程的学员都会进入课程内容VIP群，讲师和社区专家会分享知识和答疑问题。

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