大数据

  从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。

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MySQL中的分组聚合查询

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案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

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Omniture Sitecatalyst优点——风景这边独好

通工具的地方,也顺带谈谈里面的一些高级应用。我把Omniture的高级应用分为以下几个部分:数据实时查看多角度分析数据整合商业智能类辅助效果类数据实时查看...
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Python数据可视化——matplotlib使用

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记录我是如何转型大数据分析——爬虫扒扒知乎公司信息

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【入门】数据分析必知统计学

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关于公司总分数据体系的架构思考

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数据发挥价值的10个关键点

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数据之美 PPT分享 | 3月25日天善智能大数据沙龙上海站 - 数据分析思维的养成篇

04-秦路-数据分析思维的养成 PDF课件下载 https://pan.baidu.com/s/1o838sZ4
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数据之美 PPT分享 | 3月25日天善智能大数据沙龙上海站 - 数据分析艺术与科学篇

03-Jade-数据分析艺术与科学PDF下载  https://pan.baidu.com/s/1bFlSBG
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数据之美 PPT分享 | 3月25日天善智能大数据沙龙上海站 - 基于文本挖掘建设企业数据资产篇

涂铭-基于文本挖掘建设企业数据资产PDF下载 https://pan.baidu.com/s/1bp4AFs7 
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数据之美 PPT分享 | 3月25日天善智能大数据沙龙上海站 - 站在数据角度看《三生三世十里桃花》篇

01-高长宽-站在数据角度看《三生三世十里桃花》PDF下载 https://pan.baidu.com/s/1i4RiVJn

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