大数据

  从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。

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2016年第四季度移动行业数据报告

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深入解读《Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》

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重装上阵 永洪科技2017年大数据分析沙龙拉开帷幕

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2017《中国大数据企业排行榜》，永洪科技继续领跑敏捷BI领域第一！

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当数据分析遭遇心理动力学：用户深层次的情感需求浮出水面（万字长文，附实例分析）

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7 款 Python 数据图表工具的比较

Python 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这...
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重磅干货 | 如何引导企业数据“价值变现”，看能源化工业的数据化管理

篇幅较长，建议收藏！文 帆软|captain文章出自：帆软数据应用研究院核心内容：供应链管理，阿米巴管理，能源化工行业四大业务特点，六大管理现状，管理经营...
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从大数据舆情传播角度看《三生三世十里桃花》

前不久，看到知乎上一个知友提到了一个问题，觉得有点意思，于是心血来潮写了一个回答，现在粘贴复制到这里：不扯犊子，就直接以题主的举例来上干货，分析的...
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一、 大数据基本概念大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计...
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数据君6年前写的数据分析交流资料，删除部分，分享给大家！想成为数据分析方面的专家不易：1、要会技术存储、统计、机器学习、报表、分析、展示、可视化、编...
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