大数据
从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
为了避免老生常谈而没有结论,本文尽量简洁的情况下,做以下层次分布:
1.BI的历史缘由和相关技术形成,以及在企业中逐步形成的定位。
2.BI发展到现在,是...
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。
BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它...
一、 大数据基本概念
大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集,管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与...
数据挖掘:What?Why?How?
磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点:
数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。
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来源:永洪科技 原文链接:大数据技术贴:构建一个有指导的数据挖掘模型
数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据...
来源:永洪科技 原文链接:提升10倍电商数据分析效率的秘密
又一个周一的早晨,电商企业的老板刘总一醒来就开始想,上周有多少新用户?推的新品收入怎样...