数据仓库

  数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。 数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。其特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性

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数据仓库专题22-网络用户行为数据采集标准规范设计

一、前言   网络用户行为数据采集的趋势渐成,尤其是移动应用普及的今天,不再只是传统的互联网公司的专宠,传统企业也是趋之若鹜。但是遗憾的却始...
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数据仓库专题(20)-案例篇:电商领域数据主题域模型设计v0.2(改进意见征集中)

一、电商分类(平台+自营+复合) (1)平台型电商:淘宝+天猫+百度Mall等; (2)自营型电商:        2.1 综...
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数据仓库专题(19)-数据建模语言Information Engineering - IE模型(转载)

Information Engineering采用Crow's Foot表示法(也有叫做James Martin表示法的),中文翻译中对使用了Crow's Foot表示法的模型也有笼统的称做鸭掌模型的(关...
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数据仓库专题(18)-数据建模语言IDEF(转载)

1、引言 IDEF的含义是集成计算机辅助制造(Integrated  Computer-AidedManufacturing,ICAM)DEFinition。最初的IDEF方法是在美国空军ICAM项目建立的...
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数据仓库专题(16)-分布式数据仓库实践指南-目录篇

前言: 准备系统化整理一套分布式数据仓库建模实践指南,先把目录列出来吧,算是给自己设计一个目标吧。第一部分 基础篇 第一章 数据仓库概念与定...
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数据仓库专题(15)-数据仓库建设基本原则-实践篇(求补充)

数据仓库建设原则第一条:一切为就绪数据让路;数据仓库建设原则第二条:业务分析和数据分析深浅有度;数据仓库建设原则第三条:数据价值挖掘切莫求之过急,...
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数据仓库专题(14)-数据仓库建设指导原则:一切以就绪数据为主

一、前言      数据仓库建设往往伴随业务逻辑梳理、数据逻辑梳理二、说明 
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数据仓库专题(13)-星型模型中事实表作为维表使用面临的问题和解决方法

一、概述      星型模型设计,经常遇到的问题便是,此业务过程之维度,恰恰是另外一个业务过程的事实。最简单的例子如,产品销售业...
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数据仓库专题(12)-数据分类模型

 一、数据分类模型 二、数据分类定义元数据(metadata,Reference DataMaster DataEnterprise structure Data,Transaction Activity Data)引用数据...
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数据仓库专题(11)-可以作为维度表使用的事实表

KDT#13 可以作为维度表使用的事实表事实表从粒度的角度分为三种,分别是交易粒度事实表、周期快照事实表和累计快照事实表。交易粒度事实表能提供某个确切时刻...
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数据仓库专题(10)-文本事实和杂项维度

一、杂项维度在维度建模的数据仓库中,有一种维度叫Junk Dimension,中文一般翻译为“杂项维度”。杂项维度是由操作系统中的指示符或者标志字段组合而成,一般...
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数据仓库专题(9)-缓慢变化维处理技术

一、案例描述  在一个零售业数据仓库中,事实表保存着各销售人员的销售记录,某天一个销售人员从北京分公司调到上海分公司了,那么如何来保存这个变化呢?...
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数据仓库专题(9)-基本概念和定义(整理自互联网)

1.星型模型的组成一个星型模型对应一个分析主题,它由一个事实表和一组维表组成。其中事实表是星型模型的核心,由分析变量和分析维度代理键组成,分析变量存...
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数据仓库专题(8)-维度属性选择之维护历史是否应该保留

一、背景  数据仓库建模过程中,针对事务型事实表设计,经常会遇到维度属性选择的问题,比如客户维度,在操作型系统中,为了跟踪客户状态的变化,往往会附...
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数据仓库专题(7)-维度建模10大基本原则

一、前言      特别声明:本文整理自互联网。       遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒...

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