数据仓库

  数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。 数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。其特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性

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数据仓库建模:星型模式、雪片模式

数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema节省存储空间一定程度上的范式星形 vs.雪花型Which one ...
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由数据仓库模型雪花模型 VS 星型模型哪个更好引起的血腥风雨

原话题来自商业智能BI社区 关于数据仓库模型的选取和大家进行一个讨论关于数据仓库模型的选取和大家进行一个讨论各位朋友大家好,我做数据仓库有快3年的时间...
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天善智能数据仓库基础知识讲解(OLAP&OLTP)

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关于数据仓库

数据仓库是一个环境,而不是一件产品,提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把...
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数据仓库的概念

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等) 制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用 ...
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数据仓库术语一览

数据仓库:数据仓库是一个支持管理决策的数据集合。数据是面向主题的、集成的、不易丢失的并且是时间变量。数据仓库是所有操作环境和外部数据源的快照集合。...
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数据仓库-数据库性能调优

Oracle SQL性能优化(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写...
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KPI模型数据补正问题及方法

前言:很多情况下,kpi模型都会碰到一个问题,不能适用于所有的kpi,因为有些kpi在维度的不同级别的时候,合计值有可能不同,所以不能通过简单下钻来查看维度...
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数据仓库的数据标准化思路

数据标准化对于大型公司而言,各个下层子公司都使用自己本地的业务系统,当这些子公司数据往上汇总到总公司时,常常出现代码不一致,数据歧义等等各种各样的...
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数据仓库性能优化技术

性能优化的原则:1)         提高操作中最慢部分的速度2)        &...
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数据仓库、OLAP和 数据挖掘、统计分析的关系和区别分析

一、什么是数据挖掘 数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在...
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哪种数据仓库架构最成功? Bill Inmon 或 Ralph Kimball ?

哪种数据仓库架构最成功? 在BI/DW领域中,围绕“哪一种数据仓库架构(Data Warehouse Architecture)最佳?”的争论一直没有休止,这个问题同时也是企业...

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