数据分析

  数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。

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从零开始,构建数据化运营体系

数据化运营是一个近年来兴起的概念,它在运营的基础上,提出了以数据驱动决策的口号。在了解数据化运营前,运营们有没有过如下的问题:不同渠道,效果究竟是...
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如何进行合理的运营测试?

我的运营策略是否有效?活动规则是否合理?这些问题抛给数据分析师,让他们从数据库中去扒信息回答你,其实是值得画问号的。最合理的方式就是做测试,或者说...
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收藏丨2016年度最热门的开发工具

想知道2017年究竟该选择什么开发工具?专业的开发者工具及服务分享平台StackShare公布了第三届奖项的名单。通过对数以千计的资料进行分析,他们总结出了2016...
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分析做得好,小姨子不用跑!数据分析助力促销的秘籍!

更多能力提升,戳:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6242浙江温州,浙江温州,江南皮革厂,江南皮革厂,倒闭啦!倒闭啦!好了,不用再说大家脑子里也自...
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深度 | R vs Python:R是现在最好的数据科学语言吗?

Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章,论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比,我们在后...
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数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(七)---弹性网络回归

其实这个方法比较新颖,自己本人也没怎么用过,看了不少文献,但是大多数都是枯燥公式推导;这里就写少量的简单公式求解,因为不写稍微长点话都不好意思发表...
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用R语言爬取美国新总统-川普的twitte进行数据分析

Twitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。 本文是关于如何使用Twitter R包获取twitte...
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Python数据分析之pandas学习(二)

有关pandas模块的学习与应用主要介绍以下8个部分:1、数据结构简介:DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行...
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Python数据分析之numpy学习(一)

Python是一门不错的动态语言,其应用的领域非常广泛,如web开发、Linux运维、数据挖掘、机器学习、爬虫、推荐系统等。在学完《廖雪峰Python2.7教程》感觉受益...
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数据科学家成长指南(中)

在《 数据科学家成长指南(上) 》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲,今天更新后续的第五、六、七条线路:自然语言处理、数据可视...
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数据 | 今年春节档电影,在失望中逆袭

今年大年初一同时有五部国产片同时上映,竞争异常惨烈,他们是西游伏妖篇 | 功夫瑜伽 | 大闹天竺 | 乘风破浪 | 熊出没之奇幻空间。《西游伏妖记》也以3.5亿创...
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你绝对想不到,数据地图还能这么玩~

这个周末刷微信的时候,偶然看到一篇关于R语言12月更新包的介绍,翻到底部看了一眼,刚好看到一个关于ggplot2的一个图层插件——geom_scatterpie。这个包安装之...
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数据科学家成长指南(上)

少年,你渴望力量么?这才是真正的力量,年轻人!这是Swami Chandrasekaran所绘制的一张地图。名字叫MetroMap to Data Scientist(数据科学家之路),别称怎...
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机器学习初步练习题

1. 写一个函数,能将一个多类别变量转为多个二元虚拟变量,不能使用 sklearn 库。将一个多类别变量转为多个二元虚拟变量,是数据预处理时常用的一种方法。举...
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机器学习知识体系(转)

随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石,2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中,打败4名世界顶级德州扑克玩家,这标志着人工智能技术...

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