数据分析

  数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。

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我理解的朴素贝叶斯模型

我想说:“任何事件都是条件概率。”为什么呢?因为我认为,任何事件的发生都不是完全偶然的,它都会以其他事件的发生为基础。换句话说,条件概率就是在其他事...
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运营报告的6个必备要素

说实话,这个问题非常大,以我浅薄的经验很难解答。一千个人可以做出一万种报告,硬给运营报告一个模板是不现实的。怎么写好商业报告,我建议大家去读《金字...
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数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(五)---套索回归

l套索回归,这个回归模型有些新颖,要写个详细的介绍估计要写好长,受限于水平,就写个普及文,所以这里就稍微简答的介绍一下;为什么我们老说多重共线性呢?...
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SPSS分析技术:统计图的制作;可视化效果还是很强大的

统计图如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置,线段的升降,直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料,其特...
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SPSS分析技术:因子分析;调查问卷的效度分析

基础准备在以多个变量测量事物性质的过程中,经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如,在大学课程情况的问卷调查中,我们可以设置几个不同的问题来测试教师...
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Excel作图中的关键细节(一)

面试官问:“你用Excel作图熟练吗?”,先别急着回答,文中的一些作图细节,或许会成为你回答“熟练”的致命伤。不管如何,一个专注细节,追求卓越的分析师,才有...
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数据可视化神器ggplot入门(一)

数据越来越全,决策者越来越懒,因此数据可视化越来越受到重视。“全样本+可视化”的模式,正在渐渐替代传统的“描述+推断”的统计分析。说实话,Excel中的图表制...
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saas软件销售分析的一点经验

每个公司都逃不开销售分析,我所在的saas行业亦是如此。先不管saas软件的销售分析与其他行业有何不同,我仅基于目前的工作,来谈谈日常分析中的要点:分析目...
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数据分析团队如何高效协作?

确定主题、提取数据、清洗数据、建模分析、可视化呈现、报告制作等,这是数据分析工作的几个基本环节。由此,便可知在数据工作中一定存在协作,而且对信息流...
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数据产品开发前的必修课(四):躲开平均数骗局

平均数计算的目的,是用来判断一个序列的集中趋势,进而对数据总体有一个合理的认知。要求一个序列的平均数,主流算法其实有三种:算术平均数,中位数,众数...
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数据产品开发前的必修课(三)——柱形图的72变

(抱歉,我又当一回标题党。上篇“数据图表是件花衣裳”显然不如“数据产品开发前的必修课”来的抓人眼球。做一个公众号,我也不能免俗,总希望所写的东西阅读量...
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数据图表是件花衣裳1——不要小看散点图

(此篇理应命名为数据产品开发前的必修课(二),但如此中二的命题还是罢了!如前篇所提,今起,针对数据图表略表浅见。图表是件花衣裳,你得懂得怎么穿!)...
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数据产品开发前的必修课(一)

分清指标和维度关系既然是数据产品,一定离不开数据图表。而要做图表,首先得确定指标和维度。最直观的说:指标就是图表中纵坐标轴;维度就是横坐标轴。身高...
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过年期间提升数据分析能力的靠谱方法

“过完年我要换个好工作!”很多同学在年前都立下如此雄心壮志为了实现这个美好的目标,春节期间应该怎么度过呢? 方案一:春节期间老把戏,胡吃海塞吹牛...
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R语言可视化——数据地图离散百分比填充(环渤海)

前言之前就有读者反映,为什么我们EasyCharts公众号除了撰写Excel图表类的文章,怎么还写R语言、Python等数据分析与可视化的文章。这次,我跟大家解释一下。...

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