2016年9月9日，山东 CIO 联盟联合移动信息化研究中和T 客汇，在济南举办了中国第二届SaaS峰会——山东CIO 专场。随着云计算和移动化的不断演进与成熟，企业对于...
引言BAO胖子16年商业智能领域经验，目前就职于某世界500强IT企业任高级系统架构师。对整个商业智能生命周期有精深的理解和丰富的实战经验，擅长数据分析，数...
面对金融市场的激烈竞争和信息技术的飞速发展，金融信息化建设呈现了“数据集化、业务综合化、管理扁平化、决策科学化”的发展趋势。信息在金融行业中与市场、...
北京时间9月4号下午，Smartbi盛邀行业领袖/领域精英200余人共聚北京，组织召开并呈现一场无比精彩的数据分析论坛。同时Smartbi发布了精心打造的V6版本，并提...
首先，我们大家都有学习过一系列的分类方法，例如决策树，贝叶斯分类器等，有时候分类的效果不太如人意，哪怕是参数是最优化也一样，所以这时候就需要一些提...
@数据化管理 ：今天推荐的文章来自于姜正炜（David）的最新文章，对于商品销售有很大的帮助。特别是文中用到了我们熟悉的人货场逻辑。正文如果要增加一个长方...
1数据挖掘技术的基本概念随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大...
主要研究方向：1）评估，如果产品降价或者涨价会发生什么？如果竞争对手价格变动，会发生什么2）优化，定多少价格合适？买家会买账么？买家能接受多少？3）新...
这一阵子做某商品，商品转化率差距较大较之竞争对手，通过在产品的要素（如详情 价格 销量 氛围）等进行分析，如下图关于问题1和问题2，其分析思路是从行业内...
概率的背景瞬息之间的变化有时难以一一料定。但有些事情会比其它事情更有可能发生，这就为概率理论提供了大显身手的舞台。通过概率能评估出现各种结果的可能...
1.1问题描述和目标对数据挖掘而言股票市场交易是个具有巨大潜力的应用领域；我们目标是尽可能的获取利润；应用数据挖掘技术得到结果给出信号，然后据此作为决...
问题起源在Python中常常看到有这样的函数，它们的入口参数的个数是不定的。比如有如下代码In: print zip([1, 2],[3, 4])
Out: [(1, 3), (2, 4)]
In: print zi...
在现实中，当一个数据分析师跟别人聊天的时候，经常会被问一些问题：Q：数据分析人员能做什么？A：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持啊。Q：...
1、确定竞品的种类竞品可以分为：直接竞品：产品定位（目标方向、目标用户用户需求、产品功能等）相似，这一类是最容易找到也最需要市场关注的竞品。间接竞品...
文首声明：此文中的所有数据均为个人在14年初收集而来，不保证其有效性，请勿使用该数据进行商业活动。再声明：这个模型是我两年前做的东西了，有一些细节可...
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