数据挖掘

  数据挖掘(Data mining)一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息和知识的过程

3
推荐
5103
阅读

对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析

1、背景GAN作为生成模型的一种新型训练方法,通过discriminative model来指导generative model的训练,并在真实数据中取得了很好的效果。尽管如此,当目标是...
1
推荐
3844
阅读

深度强化学习-DDPG算法原理和实现

在之前的几篇文章中,我们介绍了基于价值Value的强化学习算法Deep Q Network。有关DQN算法以及各种改进算法的原理和实现,可以参考之前的文章:实战深度强化...
2
推荐
5245
阅读

【解读】从官方Titanic案例打开kaggle机器学习之路(下)

前言前文传送门:【解读】从官方Titanic案例打开kaggle机器学习之路(上)【解读】从官方Titanic案例打开kaggle机器学习之路(中)模型,预测和解决问题现在...
0
推荐
3528
阅读

深度强化学习-Policy Gradient基本实现

在之前的几篇文章中,我们介绍了基于价值Value的强化学习算法Deep Q Network。有关DQN算法以及各种改进算法的原理和实现,可以参考之前的文章:实战深度强化...
4
推荐
3519
阅读

【解读】从官方Titanic案例打开kaggle机器学习之路(中)

前言前文传送门:【解读】从官方Titanic案例打开kaggle机器学习之路(上)有争议的数据我们对数据做出了一些假设和结论。到目前为止,我们不必改变单个特征为...
0
推荐
2606
阅读

那些人们认为喜欢啃老的80、90后们,现在都是怎么想的?

“啃老族”,多么古老的一个词汇,相信现在的大部分95后和00后们都不知道这个词的具体含义是什么。我说“啃老族”这个词语古老,那么它到底古老到什么程度?由于...
2
推荐
1898
阅读

被自己吓到了,估计这样写爬虫的也就只有我一个人

提前声明,这不是一个好的例子,所以不要向我学习。让我先冷静一下!OK,开始,今天我们开始从下面链接爬虫。http://www.imdb.com/search/title?count=100&re...
1
推荐
2058
阅读

如何买卖股票?不要慌,我有妙招!

Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目,一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题,不过不用慌,看完本文,你一定能够完美解决买...
0
推荐
2553
阅读

Pandas实现Hive中的窗口函数

1、Hive窗口函数我们先来介绍一下Hive中几个常见的窗口函数,row_number(),lag()和lead()。row_number()该函数的格式如下:row_Number() OVER (partition by ...
1
推荐
2488
阅读

如何用Python创建眼下火爆的区块链?这篇干货请收藏

源 | learnblockchain | 小象    文 | Daniel van Flymen     译 | Tiny熊对数字货币的崛起感...
0
推荐
1985
阅读

【源码分享】机器学习之Python支持向量机

前言在写代码前,先简单的过一下SVM的基本原理,如下:SVM(support vector machine)简单的说是一个分类器,并且是二类分类器。Vector:通俗说就是点,或是数...
1
推荐
2832
阅读

R VS Python —— KNN

本文的主要内容就是针对经典的Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)数据,分别通过R和Python两种语言去实现KNN分类算法。本文的R代码源于Brett Lantz的《Mac...
2
推荐
1930
阅读

初识sparklyr—电影数据分析

这篇文章是初次使用sparklyr扩展包来进行一些数据分析,对Spark牵扯不是很多。使用的数据是movieLens 100k,这份数据包含943个用户对1680部电影的评分数据,...
1
推荐
3458
阅读

[原创连载]应用PBI搭建淘宝店铺数据分析模型教程-3

序:本套文章共3篇,将从Power BI的数据处理,建模和数据可视化三个模块讲解搭建淘宝店铺数据模型的过程,共分3周更新,每周更新1篇,本篇是结束篇。数据图形...
0
推荐
1964
阅读

[原创连载]从0开始教你做数据分析-07

序言:《从0开始教你做数据分析》这套文章自2013年开始我共写了20篇,后面出版的《电商数据分析淘宝实战》以及《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》均从这套...

1878 人关注

最佳回复者

改版

反馈