1、最邻近算法KNN方法的简单描述：KNN方法用于分类，其基本思想如下。我们已经有一些已知类型的数据，暂称其为训练集。当一个新数据（暂称其为测试集）进入的...
数据分析也是为了公司的发展，粗暴一点讲，是为了公司的盈利和持续的盈利。就从这个角度，来逐一分解，互联网行业中，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价...
调研就是大数据无法攻克的堡垒“我就是喜欢你很大，可是你干不掉我的样子”，调研问卷嗨森的对R，Python，hadoop，Spark一众人等做个鬼脸话说2017年是21世纪了...
一、背景2017年春节临近，支付宝再次掀起全民集福热潮：2亿红包大奖，再次挑战全民热情。其实在胖子哥看来，这更像是一次数据营销盛宴：二、数据表现数据面前...
基础准备方差分析已经介绍了很多，它们的基本原理都是通过比较不同因素引起的因变量数据变动（方差比较），从而确定因素和因素交互效应对因变量的影响是否显...
中国股市创立以来的二十多年间，股市从公开的投融资平台，变成了许多股民一夜暴富的梦境。股市沦为赌场，散户们被当作“韭菜”。抛开牛市的狂热和股灾的哀嚎，...
1.使用键盘输入数据 在导入数据比较少的时候，我们使用这种方法。R中的函数 edit() 会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体...
K-Means聚类算法的目标是找到一个由k个聚类中心构成的集合，使得所有样本点到距其最近的聚类中心之间的距离之和最小。为避免引起歧义，这里解释一下，目标函...
1. 多模匹配AC自动机（Aho-Corasick Automaton）是多模匹配算法的一种。所谓多模匹配，是指在字符串匹配中，模式串有多个。前面所介绍的KMP、BM为单模匹配，...
1. 引言前一篇中介绍了字符串KMP算法，其利用失配时已匹配的字符信息，以确定下一次匹配时模式串的起始位置。本文所要介绍的Boyer-Moore算法是一种比KMP更快...
谷歌通用分析出来已经一段时间了，下面就常用的功能代码部署方面的技巧简单介绍下。通用代码部署通用代码部署只需要将一段这样的代码粘贴到HTML中即可，代码...
《釜山行》是一部丧尸灾难片，其人物少、关系简单，非常适合我们学习文本处理。这个项目将介绍共现在关系中的提取，使用R编写代码实现对《釜山行》文本的人物...
Xue & Shen '2003 [2]用两种序列标注模型——MEMM (Maximum Entropy Markov Model)与CRF (Conditional Random Field)——用于中文分词；看原论文感觉作者更像用的...
数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立...
数据预处理或称特征预处理，在机器学习中非常重要。本文聊聊几种常用的特征预处理方法。标准化这种方法即为对于某个特征来说，减去其均值并且除以相应的方差...
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