1 PROC REPORT语法PROC REPORT data= SAS-data-set options ; COLUMNS variable_1 …. variable_n;  ...
使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额，再对销售毛利率、...
《深入浅出数据分析》 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。《啤酒与尿布》 通过案例来...
互联网金融发展的关键是风险控制，“风险控制”已然成为诸多互联网金融企业能否长大的魔咒，这个不争的事实像一座大山摆在众多互联网金融大佬与创业者的面前。...
SPSS函数 是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname)，且绝不...
一、 概论决策树通过应用一系列简单的规则建立起对观测数据的分类。决策树对于观测值的分类建立在变量的输入值基础上。每条规则都是在前一条规则形成的层次的...
感谢特拉文童鞋的寄来的书籍，也是想研究研究风险防范控制和信用规则建立这方面的数据挖掘与数据分析研究模型案例，风险控制是商业银行永恒的话题，特别是在...
线性回归在所有的统计方法中绝对占有不可忽视的一席之地，其用途之广泛毋庸置疑，更重要的是它是整个回归家族中最为简单、也最容易理解的方法，几乎所有的统...
这几年，电商价格战打得不亦乐乎，而消费者们作为这场游戏中的弱者，不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通...
机器学习与数据挖掘相信不少人都没弄明白机器学习和数据挖掘的区别是什么？其实机器学习并不等同于数据挖掘，数据挖掘更多的是从目标角度去理解数据，然后利...
LDA整体流程先定义一些字母的含义：文档集合D，topic集合TD中每个文档d看作一个单词序列< w1,w2,...,wn >，wi表示第i个单词，设d有n个单词。（LDA里面称之为w...
一． LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant&...
必读经典1. Programming Collective Intelligence 作者 : Toby Segaran 出版社 : O'Reilly Media, Inc.评语 : 近年出的入门好书，...
最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作，召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到，知道意思，但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。召回率和准...
Gbdt防止过拟合的几种方法1 、控制tree的棵树，即迭代次数M。An optimal value of M is often selected by monitoring prediction error on a sepa...
面包君
