神经网络神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连得网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经元模型神经网络中...
作者：王向君 Python爱好者社区专栏作者简介：一个不会运营的数据分析师不是好产品经理知乎专栏：数据分析师的Python学习之路 https:...
神经元神经网络由具有适应性的的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络最基本的部分就...
作者：【呆鸟翻译】简书专栏：https://www.jianshu.com/u/be48b04ecc3e 坚持学习的Python和英语两门语言，让致力于译文读读就像中文English的呆鸟呆鸟说...
作者： 徐静 硕士研究生、算法工程师 兴趣方向：统计机器学习，深度学习，模型的线上化部署、网络爬虫，前端可视化。个人博客：...
今天呢，小编就带大家了解一下Python机器学习全流程首先介绍一下机器学习的概念和地位，和其他的区别是？机器学习的核心任务是？机器学习的全流程是？我们将...
ROC与AUCROC全称是：受试者工作特征。很多模型是为测试样本产生一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较。若大于阈值则分为正类。否则为...
安装opencv参考：https://milq.github.io/install-opencv-ubuntu-debian/######################################
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我们知道，想得到泛化性能强的集成，集成中的个体学习器应尽可能相互独立，虽然独立在现实中无法做到，但是可以设法使基学习器具有较大差异。BaggingBagging...
集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也被称作多分类器系统、基于委员会的学习(大概是因为它的工作原理与委员会工作机制相似)等。所谓集成算法...
作者：鲁伟一个数据科学践行者的学习日记。数据挖掘与机器学习，R与Python，理论与实践并行。个人公众号：机器学习实验室 （微信ID：louwill12）前文传送门：...
之前的博客讲了使用某种实验评估方法测得学习器的某个性能度量结果，但是怎么比较这些性能度量的结果呢？统计假设检验为我们进行学习器性能的比较提供了重要...
在预测任务中，要评估学习器的性能，就要将学习器的预测结果与真实标记进行比较。下面将介绍几个评估学习器性能的方法：首先给定样例集：,其中是示例的真实标...
作者： Einstellung简书：https://www.jianshu.com/p/f867c4006bba公众号：经管人学数据分析01 背 景首先介绍一下比赛背景。这个比赛是中...
作者：量化小白H Python爱好者社区专栏作者个人公众号：量化小白上分记前文传送门：【Python金融量化】VaR系列(一)：HS,WHS,RM方法...
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