机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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基于五种机器算法的信用风险评估

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自我代码提升之K近邻算法

作者：数据取经团-王嘉琪 在机器学习和数据挖掘常用的方法中，常规的建模思路是输入给定的训练数据集（类别标签已知），通过一系列的训练建立预测模型，通过...
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【玩转数据系列十五】机器学习为你自动写歌词，妈妈再也不用担心我的freestyle了（提供数据、代码）

阿里云—数据化运营实践分享【7月8日 上海站】【录像】观看地址：https://edu.hellobi.com/course/206/lessons背景最近互联网上出现一个热词就是“freestyle”，...
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阿里云·数加，阿里云机器学习应用实践

本文来源于7月8日 【阿里云—数据化运营实践分享 7月8日 上海站】 阿里云数据产品专家  李博 的分享，未经允许，不得转载。傲海 阿里云数据产...
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【机器学习】决策树总结|ID3 C4.5/C5.0 CHAID CART与QUEST

目录● 概要● 决策树模型     ● 特征选择     ● 决策树学习     ● 决策树剪枝● 决策树算法     ● ID3   &...
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机器学习（4）之线性判别式

LDA是什么？线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法...
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神经网络：NN 入门

（这里是本章会用到的 Jupyter Notebook 地址）将感知机应用于多分类任务我们之前在 支持向量机：感知机 里面介绍感知机时，用的是这么一个公式：，然后样本...
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如何用机器学习炒股赚钱？

相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮...
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机器学习算法常用模型—逻辑回归

翻译/编辑/原创Vivian Ouyang   数据圈资深成员这个介绍主要是方便刚入行的数据科学家。通过这个指导，使你直接解决机器学习的问题以及从中获得经验。而...
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七种常用回归技术，如何正确选择回归模型？

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只需十四步：从零开始掌握Python机器学习

来自机器之心（ID：almosthuman2014）作者：Matthew Mayo    机器之心编译参与：黄小天、吴攀、晏奇、蒋思源Python 可以说是现在最流行的机器学习...
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强文！看懂数据探索，完整指导！

翻译/编辑/部分原创 Vivian Ouyang  原作者：Sunil Ray     数据圈资深成员作者简介：美国达拉斯一家医院数据中心工作，职位是data...
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机器学习实战之决策树（三）

正方形代表判断模块(decision block) ，椭圆代表终止模块（terminating block），表示已经得到结论，可以终止运动。决策树的优势在于数据形式容易理解。决策...
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机器学习（3）之最大似然估计

最大似然估计上一篇（机器学习（2）之过拟合与欠拟合）中，我们详细的论述了模型容量以及由模型容量匹配问题所产生的过拟合和欠拟合问题。这一次，我们探讨哪...
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干货 | TensorFlow的55个经典案例

转自1024深度学习导语：本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想...

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