机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

0
推荐
1788
阅读

tweet情感分析流程

前言自然语言处理（NLP）中一个很重要的研究方向就是语义的情感分析（Sentiment Analysis）。例如IMDB上有很多关于电影的评论，那么我们就可以通过Sentiment ...
0
推荐
2070
阅读

机器学习（2）之过拟合与欠拟合

过拟合与欠拟合上一篇（机器学习（1）之入门概念），我们介绍了机器学习所解决的问题，以及哪些种类的机器学习方法。本文我们主要从模型容量的选择出发，讲解...
0
推荐
3860
阅读

机器学习（1）之入门概念

机器学习是什么机器学习是什么？实际上，即使是研究机器学习的专业人士（如Hinton，Bengio，LeCun，Andrew Ng等）在定义这个问题时也会有不同认知，目前...
0
推荐
2747
阅读

kaggle：谁是NBA最佳防守球员？（二）

接着前几天发的关于kaggle中NBA球员投篮数据探索性数据分析和可视化分析之后，小编本打算对这13万的投篮数据跑几个机器学习模型预测一下投篮的，可是电脑内存...
0
推荐
4798
阅读

Logistic回归的几种特殊形式

我们上周对Logistic回归已经有了初步的认识，Logistic回归就是在因变量不是连续型变量，而是分类变量的情况下来考虑的解释变量和被解释变量之间的关系的一个...
0
推荐
1956
阅读

PCA，不得不提的降维手段

主成分分析(principal components analysis)1.前期需要掌握的知识点及其相关课程：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2....
6
推荐
3388
阅读

支持向量机：SMO 算法

（这里是本章会用到的 GitHub 地址）（这篇东西我真是觉得又臭又长 ┑(￣Д ￣)┍）SMO 算法概述SMO 是由 Platt 在 1998 年提出的、针对软间隔最大化 ...
3
推荐
3332
阅读

机器学习之机器学习（斯坦福大学吴恩达教授）学习中文翻译笔记

经多位朋友安利，斯坦福大学吴恩达教授的“机器学习”作为入门级的教程是非常好的，于是乎开始了对本课的学习。本人有一个“不动笔墨不读书”的习惯，所以在听课...
0
推荐
1700
阅读

决策树之ID3和C4.5

一、决策树一种树状分类结构模型，是一种通过对变量值拆分建立起来的分类规则，又利用树形图分割形成的概念路径的数据分析技术。二、决策树的两个关键步骤三...
2
推荐
2583
阅读

自我代码提升之逻辑回归

作者：数据取经团-王嘉琪   对于数据挖掘或是机器学习等相关算法的学习，用代码将之实现是从理论到实践的有效途径，而目前在数据科学应用领域，很...
0
推荐
2054
阅读

docker-torch-rnn

docker-torch-rnn的方式1.  Installation of Docker     参考https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/install/ubuntu.html#...
1
推荐
2068
阅读

聊聊泛化低秩模型

在机器学习及数据挖掘领域中，数据集中的每个样本通常用一行数据来表示，其中每个数据表示某种特征的具体表现，所有数据样本会构成一个矩阵。一般情况下，会...
0
推荐
1975
阅读

如何像一个机器学习老司机一样跟别人解释SVM算法？

    接着前面朴素贝叶斯、贝叶斯网络和神经网络算法之后，笔者继续往后学习了其他分类算法，本期给大家介绍声名斐然的SVM，也就是支持向量机...
3
推荐
2791
阅读

支持向量机：核方法

（这里是本章会用到的 Jupyter Notebook 地址）（考试周写专栏真有种忙里偷闲的感觉 _(:з」∠)_）关于核方法的比较严谨的叙述，个人建议观众老爷们...
1
推荐
4346
阅读

朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法及其R语言实现

 最近在硬怼data mining，总算把几个月前说好的正面刚算法的计划给开了个头。毕竟在小编的计划中将来是打算偏机器学习的，不懂算法实现肯定是转型无望了...

相关话题

1588 人关注

最佳回复者

改版

反馈