机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

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Machine Learning -- EM算法

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Machine Learning -- Bayesian network

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【通俗易懂，图漂亮】人工智能和机器学习的科普

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GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART （Multiple  Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树...
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基于Python-ChatterBot搭建不同adapter的聊天机器人（使用NB进行场景分类）

chatterbot是一款python接口的，基于一系列规则和机器学习算法完成的聊天机器人。具有结构清晰，可扩展性好，简单实用的特点。本文通过chatterbot 的不同adap...
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Machine Learning -- GBDT(RF)

前言：决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同...
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Machine Learning -- Boosting

本来想写随机森林的但是由于其中用到了太多提升的思想，所以就先整理整理提升的相关概念。Boosting方法是一种用来提高弱分类算法准确度的方法,这种方法通过构...
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随机森林算法入门(python)

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翻译:如果成为数据科学家并像他们一样思考

How to think like a data scientist to become one如果成为数据科学家并像他们一样思考原文链接：http://www.kdnuggets.com/2017/03/think-like-data-scient...
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三个框架与库，SFrame,Hdp2与skflow

今天给各位亲推荐数据科学的三个框架或者库。01 SFrame这家公司最初的名字叫graphlab，后来改名为dato，最近又进行了一次改名，叫turi了，这名字起得，图日吗...

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