机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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第二版：统计分析/机器学习吐血整理最强指南

这是浩彬老撕自己的学习书单，希望能够帮助大家更好更快地理解数据科学，同时也希望继续完善自己。#关于这份学习清单#我会按照基础到入门给出详细推荐，并且...
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机器学习笔记—线性回归

问题：给定一个数据集，自变量是房子面积和房间数，目标变量是房子价格，当来了个新房子，知道其房子面积和房间数，如何预测价格？解：我们是想找到一个公式...
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机器学习笔记—独立成分分析

本文介绍独立成分分析（ICA），同 PCA 类似，我们是要找到一个新的基来表示数据，但目的就不一样了。鸡尾酒会问题：n 个人在一个 party 上同时说话，n 个麦克...
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机器学习笔记—增强学习

本文介绍增强学习和自适应控制。在监督学习中，算法是要输出尽量模仿训练集中的标签 y，标签给每个输入 x 一个清楚的正确答案。与此不同，对于许多序列决策和...
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机器学习笔记—局部权重线性回归

看下面三幅图，x 轴是房间面积，y 轴是房价。左图是 y = θ0 + θ1x 拟合数据集的结果。可以看到数据并不贴靠在直线上，所以拟合并不好。中图是 y =&...
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机器学习笔记1

高斯分布属于指数分布族，线性最小二乘就是基于高斯分布。线性最小二乘——最大似然——最小二乘。高斯判别分析（GDA）针对的是特征向量 x 为连续值时的问题，而...
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如何踏上人工智能之路(机器学习篇)

如何踏上人工智能之路(机器学习篇)如何打开机器学习的大门AI这个词相信大家都非常熟悉了，这几年人公智能圈子格外热闹，先是阿法狗带了个好头，让大家重新对...
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机器学习初步练习题

1. 写一个函数，能将一个多类别变量转为多个二元虚拟变量，不能使用 sklearn 库。将一个多类别变量转为多个二元虚拟变量，是数据预处理时常用的一种方法。举...
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机器学习知识体系（转）

随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石，2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中，打败4名世界顶级德州扑克玩家，这标志着人工智能技术...
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用数据解读摩羯智投

前言进入2016年，伴随世界经济危机的到来，中国互联网创业，也在经历长时间的寒冬，有不少的公司都因资金链断裂，停止了运营。与寒冬反差很大的是，AI技术却...
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什么反映喜好？

(Yi et al.2014)explicit feedback: star ratingsimplicit feedback : purchase histories, bookmarks, browsing logs, search patterns, mouse activities ....
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ROC和AUC

评价2类分类器的性能ROC曲线：横轴：错正率FPR。纵轴：正正率TPR。4个点，左上角最好，右下角最差。好的分类器在左上半部分。对给定的分类器，设定不同的阈值...
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蓝色巨人IBM的变革与复兴，大数据时代的人工智能 IBM Watson

2016年是人工智能走向大众的元年大数据的火热还未退去，人工智能在2016年和2017年交替之际就被刷爆了。从 2016年12月29日到2017年1月4日，一位标注为韩国九段...
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案例+课件下载｜24页PPT，打破神秘，亲密接触AI人工智能【资料放送】

1、本文是01月12日（周四晚）揭开人工智能的神秘面纱的课件；2、01月12日唐宇迪老师主讲《揭开人工智能的神秘面纱》直播地址：http://edu.hellobi.com/live/l...

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