机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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机器学习的降维"打击"

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pandas札记6_数据读取、存储

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9102年了,什么最贵?当然是人才?什么人才?当然是掌握了“大数据分析方法”的高精尖人才了!据小T不完全统计,在招聘网站公布的招聘数据中,“算法”、“机器学...
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机器学习基础,回归模型评估指标

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生活札记1_毕业感悟

凤凰花开,毕业一年,走向社会,工作不易,三点感触,深有体会:PythonBilibiliMarkdownPythonPython一门编程语言,面向对象,动态类型。最近几年真的是火爆...
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Create a conda virtual environment and activate it

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