源 | learnblockchain | 小象 文 | Daniel van Flymen 译 | Tiny熊对数字货币的崛起感...
前言在写代码前，先简单的过一下SVM的基本原理，如下：SVM(support vector machine)简单的说是一个分类器，并且是二类分类器。Vector：通俗说就是点，或是数...
最近深度学习越来越火......就像这些字一样，越来越火......有一天，浩彬老撕在整理团队的学习资源，发现了一本好书：这本书就是《神经网络与深度学习》更重...
问题背景机器学习中有一类非常有效的方法叫做降维（dimensionality reduction），用简单的话来说就是，把原来很高维度的数据（比如数据有1000多列）用很少的...
前言和普通的机器学习算法一样，DNN也会遇到过拟合的问题，需要考虑泛化，这里对DNN的正则化方法做一个总结。DNN的L1与L2正则化想到正则化，首先想到的就是L1...
以下内容来源于一次部门内部的分享，主要针对AI初学者，介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者，因此以下更...
卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型...
本期你将学习到以下内容：一、 Keras基于Theano和TensorFlow的深度学习库keras概述(特点、与Theano和TensorFlow关系)keras安装keras的主要核心操作步骤二、解...
转自：博客园作者：jasonfreak连接：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5720137.html1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参？ 2....
分享一篇Christine Nguyen（Northern Illinois University, DeKalb, IL, United States）的报告，刚刚接触神经网络，写一点笔记与大家分享。下面将介绍B...
作者：沈浩老师 已获作者授权 看到一篇国外博客关于用Keras的autoencoder自编码器模型做银行信用卡欺诈的分类模型，比较有兴趣，...
前言卷积神经网络在深度学习领域是一个很重要的概念，是入门深度学习必须搞懂的内容。CNN图像识别的关键——卷积当我们给定一个"X"的图案，计算机怎么识别这个...
在机器学习及数据挖掘领域中，数据集中的每个样本通常用一行数据来表示，其中每个数据表示某种特征的具体表现，所有数据样本会构成一个矩阵。一般情况下，会...
传统的机器学习很大程度上依赖于好的特征工程，而特征工程是一项十分耗费精力与时间的事情，最主要的是在语音、图像和视频中提取有效地特征就更难了。而深度...
文前说明AWS部署1. 运用AWS亚马逊GPU配置实例2. 在Gygwin上安装AWS-CLI命令操作3. 进行AWS实例连接4. 在远程instance上实现Jupyter notebookVGG16深度学习模...
郭昱良
浩彬老撕
余文华
吴小鹏
datakong
深度学习
