数据预处理或称特征预处理，在机器学习中非常重要。本文聊聊几种常用的特征预处理方法。标准化这种方法即为对于某个特征来说，减去其均值并且除以相应的方差...
进入正题之前，先来看看Stanford 教授D. Koller的research interests：OK，进入正题，本篇聊聊级联分类模型（Cascaded Classification Models）。该模型是斯...
特征选择有很多方法，其中一种是基于互信息的。那么什么是互信息呢？变量x与变量y之间的互信息，可以用来衡量已知变量x时变量y的不确定性减少的程度，同样的...
计算广告领域中一个比较重要的部分就是数据管理平台，目前比较流行的一个子问题是受众人群扩展或称look-alike modeling。本篇分享的主要是受众扩展相关的pape...
决策树算法既可以用于分类问题，又可以用于回归问题。针对分类问题，其目标在于根据属性对样本集合加以分支，使得各个分支所包含的样本集尽量只属于或者只包...
本文讨论基于 Long Short Term Memory (LSTM) 结构的 Recurrent Neural Network (RNN) 示例。具体问题是情感分析，数据集来自http://ai.stanford.edu/~a...
深度学习的成功得益于大量的标注数据，而数据标注是非常消耗资源的。当一个问题中缺少标注数据时，可以从另一个源中所学知识迁移过来，并且用于新问题中。清...
计算机视觉领域Clarifai: https:...
内容概要tensorflow简介在windows下运用docker实现tensorflow部署运用神经网络实现手写数字识别一、tensorflow1.1tensorflow简介我们之前谈到神经网络...
首先来介绍下一种用来学习词表示的神经网络 (Collobert et al. JMLR 2011)。这种方法的思想在于某个单词及其上下文是一个正样例，同样上下文中的一个随机词（...
深度学习
余文华
