生成模型与判别模型监督学习的任务就是学习一个模型，这个 模型一般是决策函数：或者条件概率分布：分类监督学习的方法分为两类：生成方法判别方法生成方法生...
贝叶斯定理太有用了，不管是在投资领域，还是机器学习，或是日常生活中高手几乎都在用到它。我准备花一个系列，从下面4个方面来科普下贝叶斯定理：1.贝叶斯...
昨天万众瞩目的2017NBA总决赛G1，想必各位JRs们都看了吧？不是骑士不尽力，奈何对面有高达，比赛结果是书包杜和打卡库双星闪耀先下一城。...
把世界上的70亿人想象成100人，然后按各种百分比的统计数据来看，就变得有点意思了。统计数据看起来会是这样的：11人在欧洲、5人在北美洲、9人在南美洲、15人...
大数据时代如何活用数据可视化、大数据与众包、群体智慧、贝叶斯方法等为失联搜救出谋献策？请看下文。引子“MH370”作为航班代码，是近日震惊世界的马来西亚航...
引言数月前，广受好评的“十大原则”系列（“Ten Simple Rules” series）的创始人和长期作者Phil Bourne建议一些统计学家写一篇关于统计学“十大原则”的文章。(既...
概率与统计分析描述性分析用一个数字描述一组数字的特征。用一个数字来归纳一组数字，这个数字称为统计量或统计指标。均值、中位数：描述一组数据的集中趋势...
1. 学习理解什么是极大似然估计似然函数：设样本 X 有概率函数 f(x,θ)，这里 θθ为参数，在参数空间内取值。当固定 x 而把 f(x,θ)f看成 θ...
这是浩彬老撕自己的学习书单，希望能够帮助大家更好更快地理解数据科学，同时也希望继续完善自己。#关于这份学习清单#我会按照基础到入门给出详细推荐，并且...
毫无疑问，数据的集中趋势和离散趋势是数据分布的最主要两个特征。因此，我们常常会借助算术平均数，中位数，方差，四分位数等...
简单线性回归是最基础的一种回归模型，自变量只有一个，函数曲线为直线，因变量为连续型，自变量可以是连续的或者是离散的。函数表示如下：其中 y 是因变量，...
均值：为什么会有均值？背景：从一大堆数字中看出模式和趋势可能颇为不易，而求出平均数往往是把握全局的第一步。有了平均数就能迅速找出数据中最具代表性的...
1简单自回归模型当X具有间隔为1的自相关系数时，滞后值X(T-1)可能会在预测X(T)时有用，下面的简单模型可以利用这样的预测功能其中a（t）是均值为0，方差为常...
聚类分析是一类将研究对象进行分类的统计方法。 思路：这一类方法的共同特点是:事先不知道类别的个数与结构；据以进行分析的数据是对象之间的相...
最近做了一个客户分析，想了好久，最终也没做出有啥技术含量的东东，其中用了一下聚类分析，感觉还算是体现了那么一点点的统计...
皮大大
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鲁伟
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