集中趋势指标是数据的一个特征,数据的另一个特征是离散程度指标。在统计分析中,离散程度指标可以说明集中趋势指标的代表性如何,还可在统计推断时用来计算...
随着经济发展,“彩票飓风”席卷中华大地,花两元买一张彩票,就中几百万乃至几千万的巨奖,这大概是很多人梦寐以求的事情,这样的机会到底有多大呢?下面以“36...
基础准备前面介绍了混合线性模型的理论基础:数据分析技术:混合线性模型;如何通过模型预测不同学校,不同基础学生的中考成绩?(需要回顾的朋友可以点击蓝...
程序实现部分转自 Wsine的博客小站地址:http://www.cnblogs.com/wsine/p/5180315.html C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目...
简介科技研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后,所得的结果除了使用适当的文字表达外,常常还需用统计表进行表达分析。统计表主要以列的形式展示分析...
前言 前面我们进行数据分析时,我们已经通过描述统计找到了数据的内在规律,但是在实际工作的时候,我们除了分析数据的规律外,最重要的是预测未来的...
现在的大多数网站分析工具在处理点击流数据时,往往用的是统计学中的基础数据处理和分析方法,比如抽样、汇总、趋势、对比、平均等基本数据统计分析方法,很...
dot : 对于两个一维的数组,计算的是这两个数组对应下标元素的乘积和(数学上称之为内积);对于二维数组,计算的是两个数组的矩阵...
3. GEE参数的经验似然3.1 GEE参数的定义1. 给定来自总体F的样本{Xi, i=1,2,...,n},其中Xi的维数是q. 我们称由以下一般估计方程(General Estimating Equ...
2. 经验似然的概括2.1 经验似然的定义 给定样本{Xi, i=1,2,...,n},令pi=dF(Xi)-dF(Xi-). 定义分布F的经验似然和对数经验似然为由几何平均小于等于...
本博文所整理的机器学习书籍来自于博主平时的积累的一些资料,可能还有一些经典的机器学习书籍为包含其中,欢迎大家留言区补充,分享给大家。(本文所陈...
毫无疑问,数据的集中趋势和离散趋势是数据分布的最主要两个特征。因此,我们常常会借助算术平均数,中位数,方差,四分位数等...
Hello, 大家好!欢迎收听 每周五分钟 与您分享 一点儿数据分析 的那些事. 首先...