基础准备老规矩，开篇先贴出承接本篇文章内容的历史推送。前面介绍了层次聚类法的聚类原理及其实际应用：数据分析技术：聚类分析；可怕的不是阶层固化，而是...
基础准备前面介绍了聚类分析的基本分析逻辑以其常用的几种类型：数据分析技术：聚类分析；可怕的不是阶层固化，而是因此放弃了努力下面我们将逐篇介绍如何使...
基础准备之前推送过两篇文章，没看的、没理解的、理解不深刻的朋友需要回顾一下：数据分析技术：主成分分析和因子分析；聊聊它们的区别与联系SPSS分析技术：...
基础准备主成分分析和因子分析的模型理论部分已经详细介绍过，大家可以点击下面的链接回顾：数据分析技术：主成分分析和因子分析；聊聊它们的区别与联系通过...
基础准备前段时间我们介绍的都是逻辑回归方面的内容，根据分类型因变量的类别数不同，逻辑回归模型可以分为二元逻辑回归模型、有序多元逻辑回归模型和无序多...
基础准备在医学等研究目的极度细化，但是研究对象（人）异常复杂的领域，实验设计是需要异常谨慎小心的。前面专门写过一篇文章介绍常用的实验设计方法：数据...
因子分析 (factor analysis)完成本篇博文，作者前期阅读的数目有：张文彤老师的《SPSS统计分析高级教程》高桥老师的《漫画统计学之因子分析》何晓群老师...
基础准备前面我们介绍了二元逻辑回归以及有序多元逻辑回归的内容：SPSS分析技术：有序多元Logistic回归；你对自己的工作满意吗？哪些因素影响工作满意度SPSS...
在介绍二元Logistic回归分析时，我们介绍了关于判断逻辑回归模型的拟合效果，通常采用的判断指标有三种：1、对数似然值和伪决定系数；2、模型预测正确率分类...
基础准备前面我们详细介绍了二元Logistic回归分析的内容，从回归分析原理、哑变量设置、生活实例应用到模型拟合效果判断：数据分析技术：Logistic回归分析原...
基础准备前面我们介绍了二元逻辑回归的基础理论、哑变量设置、自变量筛选以及分析中涉及的三种检验方法（似然比检验、比分检验和Wald检验）：数据分析技术：L...
基础准备前面我们介绍了logistic回归分析的原理以及如何运用SPSS软件实现二元逻辑回归分析的操作过程，以及哑变量（虚拟变量）的设置方法：数据分析技术：Log...
基础准备前面我们介绍了Logistic回归分析的基础原理和运用SPSS进行二元Logistic回归分析的具体过程，可以点击下面蓝字回顾：数据分析技术：Logistic回归分析...
基础准备前面我们以二元Logistic回归为例介绍了Logistic回归模型的理论基础。今天我们介绍如何应用SPSS进行二元Logistic回归分析，并对分析的结果进行解释。...
背景准备前面我们用了很多的笔墨来介绍如何建立线性回归模型和非线性回归模型：SPSS分析技术：多重线性回归模型；极端值与多重共线性的识别与处理SPSS分析技...
老谢
数据取经团
