基础准备数据分析重要性、数据分析基本策略已经介绍：大数据时代：数据分析能力重要性；大数据时代：数据分析基础；看完这些内容，你会发现数据分析没有那么...
确定评价生产线（企业和公司）的指标以后，需要收集数据并计算出目前阶段的指标为多少？这些指标不仅可以与同行业对比，明确自身的优势和不足；也可以与不同...
背景介绍前面介绍拟合线性回归模型时都是按照最小二乘法进行的（回顾：数据分析技术：多重线性模型；也难也不难的建模从这里开始吧！），最小二乘法的原理是...
背景介绍前面学习了涉及自变量和因变量间呈曲线关系的情形，当时采用的是曲线直线化的策略（回顾：SPSS分析技术：曲线直线化；一氧化碳中毒如何避免？），但...
背景介绍前面介绍的线性回归模型，考虑的都是自变量对因变量的影响，完全没有考虑自变量和因变量互相影响的情况，这往往与实际情况是不相符的。回顾已经介绍...
结束语这不是告别文章，而是开头篇章。考虑到SPSS软件的学习是一个实操过程，用文字的方式介绍有两个问题：制文不易和学习不易，所以编者们考虑今后的软件使...
基础准备数据可以通过手工录入SPSS或将存储为其它格式的数据导入SPSS，具体的操作过程在下面两篇文章中已经介绍：SPSS原始资料的数据录入；SPSS外部数据的录...
基础准备上篇介绍原始资料（手工直接录入）的录入方法：SPSS原始资料的数据录入。除此之外，SPSS还可以读入许多非SPSS默认类型的数据文件，能够方便快速的进...
编者按数据是统计研究的基础。用于分析的数据资料有两种：一种是原始资料，如调查问卷中的数据需要将它们录入进SPSS软件，建立数据文件；另一种是己经被录入...
基础准备前面介绍了线性回顾模型的几种类型，介绍了什么是线性回归模型、如何处理极端值和共线性问题、如何将分类变量引入到线性回归模型等内容：SPSS分析技...
统计图能够简洁、直观地对主要的数据信息进行呈现，反映事物内在的规律和关联。当然难免会丢失数据的细节，鱼与熊掌不可兼得。根据统计图呈现变量的数量将其...
软件结构SPSS时模块式结构，即把所有功能归总在多个模块上。例如，以编者们使用的SPSS 22版本为例，有19个模块：SPSS Statistics、SPSS Regression、SPSS Adv...
基础准备前面我们介绍的回归分析包括线性回归分析和曲线直线化的回归分析，曲线直线化的回归分析其实也是线性回归分析的一种。SPSS分析技术：多重线性回归模...
基础准备前面介绍过，无论是简单线性回归还是多重线性回归，变量之间的线性相关关系是基础，需要注意，这里的相关关系是线性的。数据分析技术：多重线性模型...
基础准备前面我们介绍了多重线性回归模型的基础内容及SPSS软件的操作过程，同时也介绍了如何通过各种指标判断多重线性回归模型的拟合质量如何。数据分析技术...
老谢
疯狂的拖鞋
