基础回顾上篇文章，我们以两个自变量的分析案例为例，介绍了如果使用SPSS进行多重线性分析，如果是新朋友，可以点击下面的链接回顾：数据分析技术：多重线性...
基础准备数据可以从三个方面进行统计描述：数据分布形状描述的两个主要指标是：峰度和偏度。数据的集中趋势与离散程度不同，峰度和偏度也是不同的。峰度（Kur...
基础准备前面我们介绍了多重线性模型的分析基础：数据分析技术：多重线性模型；也难也不难的建模从这里开始吧！今天我们用一个简单的仅含有两个自变量的实际...
所谓几何图就是利用几何图形的线形、长度、面积或体积等长短或大小变化来表示统计资料的图形。主要有散点图、条形图、直方图、饼形图、线形图和累计图等。散...
明星婚龄：体育和娱乐模式区别对于熟悉娱乐新闻的读者来说，对各自喜爱的明星的那些事可谓了如指掌。不过，周迅近期突然宣布结婚，还是给众多喜爱她的人们带...
随着经济发展，“彩票飓风”席卷中华大地，花两元买一张彩票，就中几百万乃至几千万的巨奖，这大概是很多人梦寐以求的事情，这样的机会到底有多大呢？下面以“36...
基础准备前面我们介绍的均值比较方法，从简单的Z检验、T检验，到方差分析，基本上都会有数据的独立性、正态性和方差齐性的要求，其中数据的独立性要求是最严...
基础准备前面介绍了混合线性模型的理论基础：数据分析技术：混合线性模型；如何通过模型预测不同学校，不同基础学生的中考成绩？（需要回顾的朋友可以点击蓝...
基础准备方差分析已经介绍了很多，它们的基本原理都是通过比较不同因素引起的因变量数据变动（方差比较），从而确定因素和因素交互效应对因变量的影响是否显...
基础准备之前介绍的参数估计和参数检验面向的都是定距或定比数据总体，也就是我们最常面对的数据类型，例如，温度，湿度，金钱，身高和体重等等，这些数据可...
基础准备在实践中，有许多情况要对总体比率进行估计。例如，生产制造业的品控部门需要通过样本合格率估计整批产品的总体合格率；在大选之前，民意调查机构采...
背景介绍常用统计方法分为描述统计和推断统计，前者能够应用在所有数据集合，包括样本和总体，而后者则是从样本出发推断总体性质。用样本的均值来估计总体的...
基础准备已经发布的方差分析文章：数据分析技术：方差分析原理；SPSS分析技术：单因素方差分析；地球的经度对身高有没有影响；SPSS分析技术：多因素方差分析...
统计图如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置，线段的升降，直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料，其特...
基础准备在以多个变量测量事物性质的过程中，经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如，在大学课程情况的问卷调查中，我们可以设置几个不同的问题来测试教师...
老谢
