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推荐系统中采用上下文推荐算法,对一篇文章主题的确认,分类等都需要自然语言处理技术
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先人工 小量标注 然后训练模型进行标注 人为校验
隐马
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通过word2vec
问答对应的答案必须确定 问答对一般由专业顾问提供(客户)
1. 客户提供 2. 爬虫
按照机器学习分类,选择最接近的类型答案
机器其实是不知道的 需要人工去判断
可以考虑使用分布式算法 比如spark中的mllib相类似的
我个人觉得 一定程度上可以理解为黑盒
无法确定什么叫自动更新?
尝试多种算法,针对不同的场景,选择合适的算法 没有固定算法一招鲜这种说法
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