单纯回归，可以考虑岭回归和lasso回归； 另外可以尝试主成分分析和因子分析； 当然也可以通过相关分析剔除某些变量
2017-06-15 23:27 回复了该问题我不得不反对楼上的答案。 单纯从客观来看：clementine已是收购前多年的产品，而且所谓的聚类，决策树，文本挖掘SPSS Modeler真的n年前就支持了。...
2017-06-15 23:26 回复了该问题相关系数0.767，相关性还是蛮高的；其次对应的显著性检验小于0.05，可以认为确实存在相关关系。 but，楼主这个应该是问卷数据，看上去是连续变量，但是我更倾...
2017-06-15 23:19 回复了该问题你组成的含义是指？如果要表达的是同时受到几个变量的影响，何不选择回归分析和相关分析？
2017-01-14 15:36 回复了该问题貌似问题和描述不太一致？ 应该说交叉验证可以用于模型选择和模型评价。另外模型选择和模型评价本身就不是割裂开的问题，如果不能进行模型评价那么如何选择模型？ 再回答...
2017-01-14 15:35 回复了该问题之前的文章详细讨论了各种相关系数和对应在SPSS上的操作，可以参考： https://ask.hellobi.com/blog/wetalkdata/5308
2017-01-14 15:29 回复了该问题基本所有决策树都支持多分类问题。只是有些决策树支持多叉树（例如C5.0，能够在一个父节点下，可以有3个不同的），有些只支持二叉树（例如C&RT，在父节点...
2016-11-06 22:14 回复了该问题按照逻辑，即使你不手动剔除，逐步回归也不会把它加入模型的。
2016-10-15 10:13 回复了该问题t检验比较说得多的是均值检验，例如我有一组新加工零件重量数据：10,11,10.5,10.3，...我要检验这组零件的重量是否与目标10.5一致，就用t检验；当...
2016-08-13 11:17 回复了该问题前进法，后退法，逐步回归都是方法。在逻辑回归中，这些方法本质上和回归分析的没有太大差别。一个是逐渐往模型添加变量，一个是构建全模型后剔除变量，结果不一样是很正常...
2016-08-13 11:09 回复了该问题如果这个变量是随时间变化的话，就已经不能满足回归分析的前提条件了。 因此你需要的是时间序列分析。
2016-08-13 11:04 回复了该问题传统的统计分析问题？确实不太理解需求，根据数据的格式，有t检验，方差分析，列联表分析，相关分析等等。
2016-08-13 11:03 回复了该问题（1）F检验本质上是说，加入了这些解释变量，是否对我们的模型预测有效果，衡量的是整体解释变量； （2）T检验是指，具体的某一个变量对模型预测是否有影响，衡量的是...
2016-08-13 11:01 回复了该问题
