天生我才必有用
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朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)、Logistic回归(Logistic Regression, LR)等可以试试
非常不错的抽样学习。
首先,数据出现质量问题有哪些原因或者情况? 其次,针对这些原因,制定清洗策略。 一般的数据质量出现问题的有:无效,重复,缺失,不一致,错误值,格式出错,业务逻辑...
讨论的好激烈啊,一直是 星型模型的支持者,雪花模型性能太差啊。。
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