您好！可以的，因为股票购买一定有偏向性。我们可以基于挖掘的技术分析股民的偏好类型，向其推荐匹配的股票。不过股票的预测的话有很大难度，因为存在过多认为干预存在很大...
2015-11-25 10:15 回复了该问题[b]先来说说如何建设用户的标签库：[/b] [b]企业建立的用户标签分三种[/b]： 第一是[b]基本标签[/b]，如年龄、性别 第二是[b]统计标签[/b]...
2015-11-21 18:45 回复了该问题您的问题问的很好，从问题可以看出您这方面是有研究的人，通过问题 把整个客户分析的几个关键点都提出来了。那我一个一个解释吧： 第一：首先，准确的讲，客户营销是...
2015-11-21 15:27 回复了该问题比如，在百货商场，针对百货的会员建立客户等级，可以分成五个等级：A级（一买一大堆组）、B级（成长空间较大组）、C级（常来常往组）、D级（别人家的顾客）、E级（看...
2015-11-20 17:36 回复了该问题RFM算法的这个算法的应用要注意，不能太过依赖，灵活性太大，结果的合理性难以把握。这个这个算法给客户答分的思想就像大学里给学生计算综合成绩一样，拿每科的成绩乘以...
2015-11-20 07:47 回复了该问题做数据挖掘最核心的是要理解数据挖掘的价值，也就是能解决什么问题，针对企业的问题知道通过数据挖掘技术如何解决。如果是初学者，建议查阅数据挖掘的案例，了解数据挖掘的...
2015-11-17 10:53 回复了该问题这个就比较多，也比较重要了。客户关系管理是很多企业都非常重视的，这些企业的运营离不开以客户为中心。所以针对客户有一系列分析，比如给客户打标签、客户分群、客户分级...
2015-11-16 22:50 回复了该问题目前，基本上各种挖掘系统都支持Linux，所以我觉得应用在哪好，和是否基于Linux关系不是很大。挖掘在嵌入式方面的应用在制造业比较有前景，不过体系比较庞大。
2015-11-15 22:13 回复了该问题只要你能够熟练掌握一款数据挖掘工具，能够使用工具实现数据处理和挖掘算法，懂得挖掘的用途和价值，这就算及格了。但是要变得优秀就难了，学习数据挖掘真正的核心是帮助企...
2015-11-12 20:31 回复了该问题推荐你一个易用的挖掘工具吧，这个工具很简单，无需编程，也有个人免费版的。产品中自带的有案例，帮助中有教程。你安装软件后先把里面的教程好好学学，照着操作一遍应该就...
2015-11-12 20:25 回复了该问题这个原因是因为系统把这一列看成了数值型的，所以它只能识别0，而且的值作为字符无法转换为数值，因此就是缺失，即无。你需要把这一列转换为字符型后再使用。
2015-11-11 08:52 回复了该问题如何使用已经建好的模型做预测问题： 第一，在时间区间节点的预测选项卡指定要预测的未来的期数，这样建模后直接会计算预测值。如下图： [attach]9563[/...
2015-11-11 08:49 回复了该问题
