所有的分析都要以业务为核心；首先要对业务进行分析并分解。业务分析的维度及度量决定了基础数据的准备。 数据分析过程是与业务碰撞的过程，数据的探索需要业务进行解释，...
2016-08-20 20:14 回复了该问题检验类，回归类，以及方法所适应的环境； 更重要的是：学校学的知识只是书本知识，即使再贴近实际，所学知识只是一个理论铺垫或者架构。在实际业务中所用到的统计方法，是...
2016-08-15 15:52 回复了该问题属于时间序列分析范畴 spss在analyze菜单中有time series选项，能够作ARiMA、季节趋势分解等。协整等操作。
2016-08-09 10:18 回复了该问题严格地讲，关联分析属于数据挖掘范畴，回归分析属于数据分析范畴。 通俗地讲，关联分析是分析同属性产品之间的关系（比如购买了A产品和购买B产品之间的关联性），而回归...
2016-08-08 11:21 回复了该问题1，客户对app的热度； 2，app界面（一二级）设计的合理性； 3，客户空闲时间分配； 一个案例的解决，考虑的因素很多，尽量要数据与业务相结合进行分析。
2016-08-04 08:42 回复了该问题数据分析与挖掘一定要以业务为核心，业务是其出发点和落脚点。所以，在不同的业务场景中，数据分析的关注点是不一样的。规律与非规律也是人为规定的，比如非规律也可以说是...
2016-08-03 09:03 回复了该问题从数学角度上将，这属于配对样本T检验 配对样本T检验用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。这种相关的或配对的样本常常为实验前后的对象均被观测...
2016-08-02 09:25 回复了该问题模型是基于业务，算法是基于技术。 举个栗子，对于一个实际业务，我们对客户进行分类，用的是分类模型，而模型是用聚类算法实现的。
2016-07-21 09:10 回复了该问题多维指的是维度，多元指的是因素。广义来讲，他们有交叉。具体来说，如果分析农作物的生长与什么有关系。可以分析肥料，土壤，水量等等。这个是维度分析，分析肥料A,肥料...
2016-07-19 12:44 回复了该问题不是相同职位。 行业分析员一般分析一个行业，侧重点是这个行业的前世今生，行业发展态势等等，侧重于宏观，对数据的依赖性不是很大。就职一般是大的咨询公司或证券公司。...
2016-07-19 12:38 回复了该问题
