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[译]为什么R语言是当今最值得学习的数据科学语言 |
2017-06-30
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kaggle:NBA球员投篮数据分析与可视化(一) |
2017-06-22
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dplyr:一套数据处理语法 |
2017-06-19
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R语言兵器谱:数据科学家的十八般武艺 |
2017-06-19
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Python函数式编程:map/reduce |
2017-06-19
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Python高级特性:切片、迭代、列表生成式、生成器与迭代器 |
2017-06-19
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R语言典型相关分析:NBA球员身体素质与统计数据关联性 |
2017-06-19
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Python:函数的定义、参数传入与函数的调用 |
2017-06-19
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Python基础:数据类型与编程基础 |
2017-06-19
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R语言与优化模型(二):非线性规划与多目标规划 |
2017-06-19
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R语言与优化模型(一):线性规划、整数规划和运输问题 |
2017-06-19
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RStudio|用R Markdown生成你的R语言数据分析报告 |
2017-06-19
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Python学习 | 写下你的第一个Python程序 |
2017-06-19
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R语言爬虫|15行代码教你抓取拉勾网招聘信息 |
2017-06-19
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如何像一个机器学习老司机一样跟别人解释SVM算法? |
2017-06-19
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