看一下官方文档：[url]https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration[/...
2015-11-30 15:56 回复了该问题一般程度上所说的大数据是TB/PB以上，但是你的这种应用场景，你的这种应用场景在传统的数据库或者数据存储上也是可以处理的，但是随时数据的不断收集、增长，需要关注...
2015-11-30 15:47 回复了该问题当然不行啊。图像识别一个很大的问题，是去噪！机器学习只是解决了概率的问题，样本的去噪效果不好，概率就很低的。所以，先对识别码进行各种去噪，然后才能机器学习。
2015-11-30 09:58 回复了该问题/project/log_analysis/pdi/pan.sh -file=/project/log_analysis/kettle_files/201506...
2015-11-27 13:34 回复了该问题如果一定要用kettle解决的话，写个shell，自动解析excel，然后创建目标表。或者重写kettle的控件。
2015-11-26 07:57 回复了该问题这是问定价原则？还是后台存储？如果是定价原则，那肯定是多方面的。 如果是后台存储，存储这类数据nosql的列示数据库可能效果会比较好。mongodb,hbase...
2015-11-26 07:54 回复了该问题可以采用增量备份的方式，每天或者每周备份一次。 数据量如果非常大，可以考虑应用Hadoop。将数据存储在HDFS上，使用Hive做数据仓库。 hadoop的优点...
2015-11-26 07:50 回复了该问题启动Hive远程服务接口: bin/hive --service hiveserver 然后通过B机器远程调用就可以了。在hive的lib下，有python的扩...
2015-11-26 07:44 回复了该问题用的是什么消息队列服务器？这个要看部署策略，并发读取也会有先后，一个spout拿到10个消息，另外一个spout拿另外10个消息。一般情况是拿到一个消息，扔到b...
2015-11-25 09:05 回复了该问题上传点日志什么的，不然没有办法定位问题
2015-11-25 08:58 回复了该问题一般涉及到的windows的没有必要采用分布式计算啊。核心计算软件为windows开发的也没有关系的，可以采用C/S的方式。 windows只有在Windows...
2015-11-25 08:56 回复了该问题
