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周转率是用销售额还是用成本额除好呢?

奥威软件PowerBI 邹斌 :周转率如果是财务,一般用成本,不过,从运营的角度来说,估计没有几个运营人员知道成本。或者,有些情况可以用数量来计算,所以,用吊牌...

2016-06-01 18:22 回复了该问题
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商品动销率怎么理解?

奥威软件PowerBI 邹斌 :总的还是剩余的,都可以,一般用剩余的,不同的算法,关注的视角可能不同,体现的问题也可能不同,其实,在运营层面,很多时候,公式可以...

2016-06-01 18:21 回复了该问题
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传统BI:就是通过多个维度组合动态生成透视表,对不?可以上钻,下钻,旋转,对应的就是多维模型。

饼干君:我个人觉得BI并不只是一个分析的内容。其实BI这个底层是有非常非常大的这个技术系统或者我们所谓的这个IT系统的支持在的。他是一层一层搭建起来之后然后才能...

2016-05-23 14:57 回复了该问题
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数据挖掘和机器学习有什么区别?传统行业,从哪个角度切入数据分析比较好?我接触的大型国企,领导想做大数据分析,数据也有将近十年的积累,但不知道如何下手。

饼干君:你想问的是数据挖掘的岗位和机器学习工程师的区别吗还是说这两件事情本身有什么区别,岗位的话,数据挖掘可能偏业务一些然后机器学习工程师他可能更多的是我们所谓...

2016-05-23 14:55 回复了该问题
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现在喊的大数据,与以前说的数据仓库的区别,你们怎么理解的?

饼干君:个人觉得,对于数据行业工作者而言,没有大数据小数据区别,数据仓库以前是结构化仓库,现在是非结构化仓库,只是技术上面的问题,对于我们而言,没有以前的分别。

2016-05-23 14:53 回复了该问题
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企业将数据分析的工作交给第三方大数据公司在国内的情况多么,有什么有代表性的公司?

饼干君:比如说电信行业比较多,运营商自己做数据分析的比较少,都是找乙方数据分析公司,现在这种还是挺多的。

2016-05-23 14:52 回复了该问题
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对于个人基础较为薄弱的如何学习数据挖掘,数据分析?

饼干君:学习数据挖掘,需要了解你的数理基础好不好,水平是什么样子的,才能判断需要做什么。数据挖掘内容比较多,看往那个方向走,是文本挖掘还是机器学习,还是业务应用...

2016-05-23 14:51 回复了该问题
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请问一般构建这个数据系统,需要多大的团队呢?

饼干君:不太好说具体需要多大团队,要看需求是什么样子,数据系统基础是什么样子,需要看底层数据库有没有搭建好,都需要前期的考察。有确切需求可以联系我。

2016-05-23 14:50 回复了该问题
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刚才讲的过程中提到正确的记录,这里的记录量级在多少以上才算靠谱?

[b]数据挖掘经理汪尚:[/b]记录多少还真没有一个固定的数字,不过核心是评估模型的稳定性,记录不怕少,稳定就行,模型不稳定就要更多的记录,不过模型也可以根据新...

2016-05-15 14:32 回复了该问题
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大数据分析很多时候一般都有预处理过程或步骤,请问有什么方法论或者思路吗?

[b]数据挖掘经理汪尚:[/b]挖掘的流程可以参考这个http://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?page...

2016-05-15 14:31 回复了该问题
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多少异常值才说明不够好?怎么判断预测不准确?分类型的呢?

[b]数据挖掘经理汪尚:[/b]这个可以根据R方判断,即按照正常分类预测算法的评估,如果目标变量为数值型,则看R2,这是对这类算法评估的基本方法。分类型的看预测...

2016-05-15 14:31 回复了该问题
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但是如果拿到一个新的项目,如何派生变量,按照找出异常的目标来派生变量,这个有什么好的方法思路,对于初次做挖掘的人?

[b]数据挖掘经理汪尚:[/b]比如我们可以使用线性回归或者神经网络算法以申请金额字段为目标,其他为输入(影响因素)建立分类预测模型,那模型的预测值作为申请金额...

2016-05-15 14:30 回复了该问题
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就是目前有几个现成的字段,但是因为单位不同,无法具体比较,可以通过这几个字段的再计算换成标准单位,这个就是派生字段吧?

[b]数据挖掘经理汪尚:[/b]这是派生字段的一种,刚才那样派生是因为现有变量没有一个相关性很强的字段,所以就需要基于现有的变量生成一个更有代表性的字段,这是数...

2016-05-15 14:29 回复了该问题
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如何保证这个比如2个人不是领用一次而是多次 是数据源产生错误了呢?

[b]数据挖掘经理汪尚:[/b]这个问题问的好,对于数据的异常第一步是判断是否错误,对数据挖掘而言,错误也可以视为异常,也是要之后统一求证判断

2016-05-15 14:28 回复了该问题
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大家都知道,理解业务对做数据挖掘很关键很重要,但是实际上分析人员大部分场合下不怎么懂业务,或者懂的不够,所以如何来弥补对业务的空白?

[b]数据挖掘经理汪尚:[/b]核心秘诀是通过数据探索向数据学习,重点是向数据本身学习。因为就算业务人员也几乎不可能什么业务都懂,或者说不会懂那么深,数据挖掘就...

2016-05-15 14:27 回复了该问题

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