梁勇：说白了也就是两种岗位的区分，一个偏人工干预，一个偏向机器智能。 基础概念大概是这样： 数据分析师：要了解数据，从数据中找出一些有用的信息（可以使用各种分析...
2016-08-23 09:28 回复了该问题易向军：如果广告效果还没有不打标签的效果好，就要验证模型的准确性了
2016-08-23 09:27 回复了该问题易向军：数据模型中指标维度的确立，在于项目中商业理解及数据理解的部分，源于对业务的洞悉，才能构建出合适的指标体系，需要反复迭代验证。
2016-08-23 09:26 回复了该问题易向军：评估企业数据是否应做挖掘，我觉得以后有数据的地方都会用到数据分析和挖掘，只是深和浅，多与少的问题。
2016-08-23 09:25 回复了该问题易向军：渠道分线上线下，比如www， wap 手机客户端， 实体店 ，短信， 外呼，邮件，微信微博等
2016-08-23 09:25 回复了该问题易向军：构建标签，就像我刚才提到的，首先是基于最基本的用户行为数据，通过量化用户行为，获取用户的偏好和习惯，再结合用户的基本属性，形成用户特征，就可以给用户打标...
2016-08-23 09:24 回复了该问题易向军：部署到线上，会用到专门的工具，很多工具都可以实现，找一个自己熟悉的工具使用。
2016-08-23 09:23 回复了该问题易向军：首先是最基本的用户行为数据，通过量化用户行为，获取用户的偏好和习惯，进而可以开展差异化的运营和经销户的营销。数据就要从基础的业务系统获取。多做项目，多思...
2016-08-23 09:22 回复了该问题浩彬：其实就像我开篇说的，工具不重要。就我个人来说~我看到的大部分公司（数据方面应用比较多的），下面的挖掘人员使SPSS，SAS，R，Python都是有使用，倒...
2016-08-15 10:52 回复了该问题浩彬 : 18版本我看到，暂时这方面更新比较少。18，我个人感觉人更集中在算法上，以及集成性上。
2016-08-15 10:52 回复了该问题浩彬 : SPSS几大产品，（1）SPSS Statistics，用于统计分析，统计类，社科类，经济学类聊起来spss，大部分指的是这个；（2）SPSS Mod...
2016-08-15 10:51 回复了该问题柠檬味的香草： [attach]21862[/attach] 浩彬：@柠檬味的香草 这其实是Modeler在读取数据时候对缺失值的处理。当识别为缺失值的时候，我...
2016-08-15 10:50 回复了该问题浩彬：@Irish Coffee 有自动节点。自动聚类，自动分类，自动数值。在自动节点里，勾选需要比较的算法，可以帮助我们自动选择最优 Irish Coffe...
2016-08-15 10:47 回复了该问题高阔：本来是.str后缀 浩彬：@高阔 直接重命名文件，例如某个备份文件：原本是流失分析.str-,改成流失分析.str
2016-08-15 10:46 回复了该问题
